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AlbertoFAraujo/PBI_DashboardSAC

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capa_sac

Link da aplicação: Dashboard_SAC

Tecnologias utilizadas:

Power bi Figma DAX Studio Power Query
Power BI Figma DAX Studio Power Query

Objetivo:

Analisar os indicadores de atendimento de chamados em uma empresa de serviços de tecnologia para terceiros, fornecendo insights sobre a performance ao longo do tempo, por setor, tipo de chamado e região, visando controlar a produção, garantir o cumprimento dos prazos de atendimento e realizar análises individuais de colaboradores para manter a performance esperada.

Base de dados: Dados gerados com o Mockaroo - Random Data Generator and API Mocking Tool | JSON / CSV / SQL / Excel


Etapas do projeto:

  1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados;
  2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Linguagem DAX e PowerQuery;
  3. Definição do layout - Figma;
  4. Deploy do projeto final e hospedagem no Power BI Online.

Detalhes:

O Dashboard SAC é composto por 4 painéis indicadores:

  • Análise temporal: Permite analisar o número total de atendimentos de chamados ao longo do tempo, filtrados por ano, com variações recorrentes em cada mês, trimestre ou dia. Os cards apresentam informações sobre o total de colaboradores atuantes, total de atendimentos e tempo médio de Atendimento (TMA), oferecendo controle do volume e visão do atendimento em diferentes escalas.
  • Distribuição de chamados por tipo de atendimento: Mostra a quantidade de atendimentos por tipo (chat, contato e e-mail), bem como sua distribuição nos estados. Destaca o total de atendimento por fila, percentual em relação ao total geral, tempo médio de atendimento na fila específica e percentual de variação em relação ao ano anterior. Facilita a tomada de decisão ao priorizar chamados e comparar o desempenho com o ano anterior.
  • Análise de performance de colaborador: Dedicado à análise individual de desempenho dos colaboradores, garantindo produtividade e qualidade. Apresenta métricas como total de atendimento, TMA, horas totais da jornada, variação do TMA ao longo do mês, total de atendimento por setor e taxas de finalização de chamados, permitindo uma gestão eficaz.
  • Detalhamento: Apresenta uma análise detalhada em forma de decision tree, oferecendo uma visão geral do total de atendimento dos chamados, segmentados por região, estado, setores, cliente, tipo de atendimento e status do chamado. Essa análise minuciosa facilita a identificação de tendências e insights para aprimorar o serviço de atendimento ao cliente

Projeto Final:

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