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Projeto de implementação a sistemas de atendimento para automatizar o atendimento ou dar assistência a ele.

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ArielVinis/Huggy-With-ChatGPT

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Resumo do Código

Este código implementa uma função de webhook que integra o serviço Huggy com a API do ChatGPT para gerenciar mensagens de atendimento. A estrutura principal realiza as seguintes funções:

  1. doPost: Recebe eventos do webhook da Huggy e verifica se há uma nova mensagem recebida. Caso positivo, chama a função manageCalls para processar a mensagem e determinar a resposta adequada.

  2. manageCalls:

    • Verifica se o chat contém uma variável de contexto vinculada ao fluxo mapeado para o ChatGPT, utilizando a função variablesChecker.
    • Se o fluxo estiver mapeado, faz uma chamada para a API do ChatGPT, enviando a mensagem recebida como prompt.
    • A resposta do ChatGPT é então adicionada ao chat via a função addMessageInChat.
    • Por fim, chama triggerFlowMenu para enviar ao usuário um menu com opções adicionais, possibilitando continuar a interação ou finalizar a conversa.
  3. variablesChecker: Confere se o chat contém uma variável de contexto específica (experimentar_gpt) que indica um fluxo que permite o uso do ChatGPT. Retorna true se a variável é encontrada e false caso contrário.

  4. addMessageInChat: Envia a resposta gerada pelo ChatGPT para o chat da Huggy.

  5. triggerFlowMenu: Aciona um fluxo de opções adicionais no chat após a resposta do ChatGPT.

  6. Funções Auxiliares:

    • extractMessage: Extrai o conteúdo da resposta do ChatGPT a partir do JSON retornado.
    • returnStatus: Retorna o status da execução em formato JSON, com uma mensagem e um timestamp.

O código usa axios para realizar requisições HTTP para a API do ChatGPT e para a API da Huggy, e o controle de variáveis e autenticação é gerido com process.env para segurança.

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