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Ejercicios resueltos mediante código de probabilidades en python3.

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Ejercicios de Probabilidades

Autores

Nombre y Apellidos Correo GitHub
Ariel Plasencia Díaz arielplasencia00@gmail.com @ArielXL
Carlos Aryam Martínez Molina carlosmartinez@gmail.com @carlosmartinezmolina

Implementación

La implementación se encuentra totalmente en python 3. Pensamos que es una implementación legible y fácil de entender donde no hace falta tener conocimientos profundos de este lenguaje de programación. Nos apoyamos fundamentalmente en las librerías numpy y matplotlib para la implementación.

Para la instalación de la misma ejecutamos el siguiente comando:

pip3 install -r requirements.txt

Ejercicios

  1. Problema del cumpleaños: Hallar en un grupo de N personas, cuál es la probabilidad de que al menos dos personas cumplan años el mismo dı́a. Realice un programa sencillo para calcular esta probabilidad para N = 10, 20, 35, 60. Comente los resultados obtenidos.

  2. Valor Esperado: Sea G el conjunto de todos los grafos de 5 vértices. Calcule el valor esperado del diámetro de los grafos.

  3. Aproximación de Integrales: Use el método de Monte Carlo para proponer algoritmos para el cálculo aproximado de: $$ \int_{0}^{1} \dfrac{\sin x}{x} dx $$ Programe el algoritmo y compruebe las aproximaciones obtenidas.

  4. Paradoja de Monty Hall: Considere tres puertas, una de las cuales contiene un premio. Usted selecciona una de las puertas al azar, y luego, de las dos restantes, un moderador le muestra una puerta vacı́a. A continuación puede seguir una de las dos siguientes estrategias:

    • Quedarse con la puerta seleccionada al azar.
    • Seleccionar la otra puerta que queda, de contenido desconocido.

​ Calcule las probabilidades de obtener el premio con cada una de las estrategias.

  1. Aproximación de Pi: Use el método de Monte Carlo para proponer algoritmos para el cálculo aproximado de: $$ \pi $$ Programe el algoritmo y compruebe las aproximaciones obtenidas.

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Ejercicios resueltos mediante código de probabilidades en python3.

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