La science de données se résume en une seule histoire :
Un physicien, un économiste, un statisticien et un data scientist sont dans une pièce :
Le physicien dit : “Tout n'est que Physique”
L'économiste répond : “Tout n'est qu'Economie”
Le statisticien surenchérit : "Tout n'est que Statistique"
Le data scientist conclut : "Tout n'est que de la merde🙊"
Vous avez là le coeur de ce qu'est la data science. Il s'agit d'une forme contemporaine d'alchimie, l'ésotérie en moins, qui consiste à transformer de la m**** informationnelle en données plus ou moins structurées de manière à pouvoir les exploiter.
Autrement dit, la data science c'est une science du relooking de l'information :
🚨 Les points à retenir :
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La science des données est un domaine scientifique qui utilise des méthodes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de données structurées et non structurées, et pour appliquer des connaissances et des idées exploitables à partir de données dans un large éventail de domaines d'application.
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L'objectif principal est de comprendre les données, de trouver des relations cachées et de construire un modèle.
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La science des données utilise des méthodes scientifiques, telles que les probabilités et les statistiques, mais pas que !
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Les connaissances obtenues doivent être appliquées pour produire des informations exploitables, c'est-à-dire des informations pratiques que vous pouvez appliquer à des situations commerciales réelles.
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Cette science opère sur des données plus ou moins structurées.
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Alors que les statistiques nous donnent des bases mathématiques, la science des données applique des concepts mathématiques pour tirer des enseignements des données.
Je vous emmène dans l'espace de Bidouille avec ce tuto ⬇️
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Et le lien présenté au début du tuto ⬇️
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