Skip to content
View AspirantDrago's full-sized avatar
🏠
Working from home
🏠
Working from home

Block or report AspirantDrago

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
AspirantDrago/README.md

AspirantDrago <br />by Drago Laboratory

Александр Иванов

Контакты

e-mail LinkedIn VK codeforces Facebook Instagram

Статистика

GitHub stats

GitHub Streak

trophy

Стек технологий

Top Langs

Python Numpy Pandas CatBoost OpenCV Matplotlib Flask Django PyQt Selenium Beautiful Soup

C++ C# ActionScript Flash .NET Java Kotlin REST API HTML5 CSS3 SASS LESS Dart Flutter

SQL Transact-SQL MS SQL SQLite PostgreSQL MySQL MongoDB

JavaScript Vue.js 3 Google Apps Script

Образование

  • 04.04.01 Химия, БашГУ
    Магистратура
    Профиль: Высокомолекулярные соединения
    Диплом с отличием – 2016-2019

  • 01.04.02 Прикладная математика и информатика, БашГУ
    Магистратура
    Профиль: Математическое моделирование
    Диплом с отличием – 2016-2018

  • 240100 Химическая технология, УГНТУ
    Бакалавриат
    Профиль: Химическая технология органических веществ
    Диплом с отличием – 2012-2016

Опыт работы

  • Преподаватель программирования
    Яндекс.Лицей, Толтек СФ БашГУ, МАУ ДО ИМЦ г. Стерлитамак, ВПИ, ВФ ВолГУ (2013-наст.вр.)
    Дисциплины и курсы:

    • Школьники: программирование, в т.ч. спортивное (Python, C++, Pascal), информатика, WEB-разработка (Python: Django, Flask; PHP, JS, jQuery, Bootstrap), 3D-моделирование (Компас 3D), машинное обучение OpenCV, курсы олимпиадной подготовки, подготовки к ЕГЭ/ОГЭ;
    • Колледж: системное программирование, разработка программных модулей (Git, GitHub), разработка мобильных приложений (Kotlin), технологии разработки программного обеспечения (Selenium), технология разработки и защиты баз данных, поддержка и тестирование программных модулей, базы данных;
    • Высшая школа: операционные системы (PowerShell, Linux, Bash, Docker), базы данных (Transact-SQL), ООП (C#), имитационное моделирование (AnyLogic), теория алгоритмов, практикум на ЭВМ, Защита информации, системы и методы анализа данных.
      Курсы для школьников 8-11-ых классов по изучению программирования на языке Python, а также стеку технологий WEB-разработки:
    • Основы программирования на языке Python
    • Основы промышленного программирования (PyQt, PyGame, Flask)
  • Младший научный сотрудник научно-инновационного управления СФ БашГУ (2018-2020)
    Нейросетевое моделирование физико-химических процессов:

    • Моделирование кинетики химических процессов
    • Разработка ПО для решения задач нейросетевого моделирования
    • Применение искусственных нейронных сетей для автоматизации технологических процессов и решения задач оптимального управления

Достижения

Автор порядка 100 научных публикаций, в том числе 22 работы в журналах перечня ВАК, 1 публикация Scopus, 1 публикация Web of Science. Индекс цитируемости РИНЦ 494, индекс Хирша 13.

  • 18 место Направление Аналитика данных на чемпионате по программированию Яндекс
  • 78 место Направление Машинное обучение на чемпионате по программированию Yandex Cup 20
  • Призер RuCode Дивизион C-D
  • Победа в специальной номинации в Хакатоне трех городов ИТ-марафона ПАО НК РОСНЕФТЬ
  • Победа в хакатоне по большим данным BILET.HACK в номинации Приз симпатий заказчика
  • Свидетельство о регистрации электронного ресурса Программное средство для моделиования электрического поля в среде с произвольным включением
  • 62 место по России в конкурсе компании Oracle Программирование Java
  • 16 место по России в конкурсе компании Oracle Программирование SQL

Повышения квалификаций

  • Анализ данных на основе машинного обучения
  • Основы программирования на языке Python
  • Основы промышленного программирования
  • Машинное обучение и управление проектами в IT для преподавателей
  • Интенсивное программирование
  • Интенсивное программирование. Часть 2
  • Интенсивное программирование: продвинутые алгоритмы
  • Решение прикладных задач на языке Python
  • HCIA R&S. «Комплексный курс подготовки специалиста Huawei по технологиям и оборудованию передачи данных. Базовый уровень
  • Информационно-коммуникационные технологии в преподавании естественнонаучных дисциплин
  • Применение систем компьютерной алгебры в образовании и научной деятельности
  • Базовые операции с данными на языке Python
  • Методы машинного обучения: базовый уровень
  • Методы машинного обучения: продвинутый уровень
  • Основы обработки таблиц с данными на языке Python

Popular repositories Loading

  1. NeuroBin NeuroBin Public

    Python 3

  2. HashCode2018 HashCode2018 Public

    Team Anguan. Our decision for the qualifying round.

    Python 3

  3. PRNN PRNN Public

    Python

  4. PyOptimizer PyOptimizer Public

    Jupyter Notebook

  5. vsetaxi vsetaxi Public

    JavaScript

  6. SCADA SCADA Public

    Python