Este repositório abriga o pacote bdffpRain e os dados brutos e código
de wrangling usados para produzir os conjuntos de dadosbdffp_rain
(inglês) e pdbff_chuva (português).
O pacote bdffpRain R contém dados limpos de precipitação diária de 8
medidores de chuva no Projeto de Dinâmica Biológica de Fragmentos
Florestais entre 1987 e 2010. Para instalar o pacote, execute:
install.packages("remotes")
remotes::install_github("BrunaLab/bdffpRain")Os dados estão em pdbff_chuva, que se parece com isto:
library(bdffpRain)
data("pdbff_chuva")
head(pdbff_chuva)
#> # A tibble: 6 × 10
#> local lat lon data dia hora observador chuva comentario flag
#> <chr> <dbl> <dbl> <date> <dbl> <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr>
#> 1 km37 -2.43 -59.8 2004-10-04 278 14:20 Rogerio 14 <NA> <NA>
#> 2 km37 -2.43 -59.8 2004-10-05 279 <NA> <NA> NA <NA> <NA>
#> 3 km37 -2.43 -59.8 2004-10-06 280 07:30 Rogerio 2.6 <NA> U
#> 4 km37 -2.43 -59.8 2004-10-07 281 <NA> <NA> NA <NA> <NA>
#> 5 km37 -2.43 -59.8 2004-10-08 282 12:30 Apostolo 36.8 <NA> U
#> 6 km37 -2.43 -59.8 2004-10-09 283 07:30 Rogerio 14.8 <NA> <NA>Verifique o arquivo de ajuda para metadados detalhados com
?pdbff_chuva.
Se você estiver interessado nos dados brutos ou no código usado para
limpar e arrumar esses dados, você pode bifurcar este repositório ou
baixá-lo com o botão verde “Código” nesta página. Você encontrará os
dados brutos em uma série de arquivos .XLS no diretório "data_raw" e o
código de escrita anotado no diretório "wrangling".
Se você deseja usar esses dados para uma publicação, cite:
A vinheta do pacote mostra um exemplo de como usar a imputação para “preencher” as observações ausentes e produzir um conjunto de dados completo que pode ser usado para produzir números e estatísticas resumidas para a precipitação mensal no BDFFP.
Além disso, existe um código antigo, provavelmente quebrado, no
diretório "notes" que pode ser útil.
Se você encontrar erros ou problemas ou quiser sugerir melhorias, registre um problema.