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Learning_CV & Deeplearning

Abstract

这是一个个人的DataScience代码存储仓库,主要目的如下:

  • 存储DataScience的代码模板;
  • 存储DataScience的资料;

阅读方式主要如下: - 第一遍全篇浏览,注重全文的摘要,标题,总结;

  • 第二遍操作实践,注重全文的细节,并实践操作;
  • 第三遍自我总结,总结技术,生成个人感悟;

目录

├── AdvanceCodingWeeklyReport (AdvanceCoding科技周报)
├── DeepLearningBasic(深度学习基础)
├── Audio(语音处理)
├── Classification (目标识别)
├── Detection (目标检测)
├── Segmentation (目标分割和语义分割)
├── OCR (文字处理)
├── Crowd_Counting_EM-master (人群计数)
├── Videos (视频处理)
├── Data_Augmentation(数据填充)
├── GNN (图卷积)
├── Machine_Learning(机器学习)
├── NLP(自然语言处理)
├── RecommendSystem(推荐系统)


数据科学学习路线

Python

Python 进阶-Real Python tutorials

《Intermediate Python》的中译版本

Python Data Science Handbook

PyTorch

https://pytorch.org/tutorials/

TensorFlow

https://www.tensorflow.org/tutorials

ReadingPaper

How to read a paper Writing Technical Articles

图像处理

图像处理 Image and Video Processing: From Mars to Hollywood with a Stop at the Hospital

深度学习

【课程推荐】 CMU2020深度学习进阶 【2020伯克利】深度无监督学习 机器学习进阶列表公开课

【Blog推荐】

  • Videos & Images Theory and Analytics Laboratory (VITAL) of Sherbrooke University[laboratory] [blog]

    非常好的公共资源,有他们组的weekly-reading group& weekly machine learning videos.

  • Lil’Log [blog]

  • Berkeley Artificial Intelligence Research [Bair]

  • Jay Alammar(NLP 大佬) [blog]

  • Createmomo [blog]

    包含许多深度学习的基础

  • Jonathan Hui blog [blog]

    关于深度学习,很久不更新了

  • daiwk’s blog [blog]

    覆盖深度学习各方面

  • AI Learn Notes [github]

  • telesens.co[blog]

  • 研究资源列表 A curated list of research resources [github]

  • Yoshua Bengio [blog]

Competitions

https://www.notion.so/bryce1010/e3d0d07cc8a742cdbc3b355966ecedde?v=a441b7616a564eb7a9df7a03da6eb7e7

1. Audio

2. Classification

3. Detection

4. Segmentation

5. GAN

6. Videos