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 - **Herramientas utilizadas**: Python, Scikit-Learn, Tensor Flow, Jupyter Notebook, Keras.
 - [Enlace al Proyecto](https://github.com/CrasCris/MachineLearning/blob/main/Predicci%C3%B3nTRM.ipynb)
 
-### Traducción de español a italiano usando Transformers (proyecto desde cero)
+### Traducción de español a italiano usando Transformers (desde cero)
 - **Descripción**: Un modelo de Transformer(encoder-decoder) desde cero con la tarea de traducir de español a italiano, este codigo fue posible gracias a la ayuda de "Umar Jamil"
 - **Herramientas utilizadas**: Python, Torch, Tensor Flow,HuggingFace, Keras, Cuda.
 - [Enlace al Proyecto](https://github.com/CrasCris/Transformer-v1)
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+### Modelo de detección de elementos de protección personal
+- **Descripción**: Basandonos en el Paper [You Only Look Once](https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper.pdf), se han creado arquitecturas de modelos de detección de imagenes, hasta la arquitectura más reciente y optimizada YOLO-NAS, se crea un modelo para detectar si los trabajadores portan sus EPP.
+- **Herramientas utilizadas**: Super-gradients, torch, RoboFlow
+- [Enlace al Proyecto](https://github.com/CrasCris/Yolo-Nas-FineTuning)
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 ## Educación
 - **Título Universitario en Matematicas**
   - Universidad Industrial de Santander