From 55cca402289824eda52b222fae77f68ef8c73839 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CristianJDiaz <72467842+CrasCris@users.noreply.github.com> Date: Sun, 5 May 2024 14:54:06 -0500 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 8 +++++++- 1 file changed, 7 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index dd0acd6..676d6e9 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -22,10 +22,16 @@ - **Herramientas utilizadas**: Python, Scikit-Learn, Tensor Flow, Jupyter Notebook, Keras. - [Enlace al Proyecto](https://github.com/CrasCris/MachineLearning/blob/main/Predicci%C3%B3nTRM.ipynb) -### Traducción de español a italiano usando Transformers (proyecto desde cero) +### Traducción de español a italiano usando Transformers (desde cero) - **Descripción**: Un modelo de Transformer(encoder-decoder) desde cero con la tarea de traducir de español a italiano, este codigo fue posible gracias a la ayuda de "Umar Jamil" - **Herramientas utilizadas**: Python, Torch, Tensor Flow,HuggingFace, Keras, Cuda. - [Enlace al Proyecto](https://github.com/CrasCris/Transformer-v1) + +### Modelo de detección de elementos de protección personal +- **Descripción**: Basandonos en el Paper [You Only Look Once](https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper.pdf), se han creado arquitecturas de modelos de detección de imagenes, hasta la arquitectura más reciente y optimizada YOLO-NAS, se crea un modelo para detectar si los trabajadores portan sus EPP. +- **Herramientas utilizadas**: Super-gradients, torch, RoboFlow +- [Enlace al Proyecto](https://github.com/CrasCris/Yolo-Nas-FineTuning) + ## Educación - **Título Universitario en Matematicas** - Universidad Industrial de Santander