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 # Cristian Diaz
-## Protafolio
+## Portafolio
 
 ### Modelo de Clasificacion Multiple
 - **Descripción**: Consumiendo una API de datos libres de Colombia, se proponen diversos modelo de clasificacion de a que facultad pertenecen de pendiendo, su estrato, su genero y su ciudad de residencia
 - **Herramientas utilizadas**: Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook.
 - [Enlace al Proyecto](https://github.com/CrasCris/MachineLearning/blob/main/Modelo_Clasificación_Multiple.ipynb)
 
-### Predicción de Churn de Clientes
-- **Descripción**: Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para predecir el abandono de clientes en una empresa de telecomunicaciones.
-- **Herramientas utilizadas**: Python, Scikit-Learn, XGBoost, Jupyter Notebook.
-- [Enlace al Proyecto](https://github.com/CrasCris/MachineLearning/blob/main/Modelo_Clasificación_Multiple.ipynb)
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 ### Modelización Covid-19 en Santander Series de tiempo
 - **Descripción**: Usandos los datos publicos del covid-19 en colombia, se plantean dos modelos de series de tiempo, un modelo ARIMA multiplicativo y un modelo GARCH. De la misma manera se presenta un tablero de control para vizualisar el numero de casos por municipio, su estado, su edad y su genero.
 - **Herramientas utilizadas**: R, Rstudio, VSCode, Tidyverse, TSerie, Zoo , TSA, Power Bi, Power Query.
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 - **Herramientas utilizadas**: SQL Server, Power BI, Power Query.
 - [Enlace al Tablero de Control](https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYzVlMmJkNTAtYTdjOS00MTE0LTkzYzktZjAzNDNlZGJjMDZhIiwidCI6IjJlZDU1NzRjLWY5YmEtNDQyNi05NjU4LWU0NzdhZDc0MzlkYiIsImMiOjR9).
 
+### Predicción de TRM Dolar en pesos Colombianos
+- **Descripción**: Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático de redes neuronales, para predecir la tasa representativo del marcado del dolar en pesos colombianos, usando datos historicos desde 1991
+- **Herramientas utilizadas**: Python, Scikit-Learn, Tensor Flow, Jupyter Notebook, Keras.
+- [Enlace al Proyecto](https://github.com/CrasCris/MachineLearning/blob/main/Predicci%C3%B3nTRM.ipynb)
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 ## Educación
 - **Título Universitario en Matematicas**
   - Universidad Industrial de Santander