Merge pull request #742 from ysle0/main

[ysle0] Week2

3sum/ysle0.go

@@ -0,0 +1,72 @@
+// package _sum
+package main
+
+import (
+	"slices"
+	"strconv"
+)
+
+/*
+ * 첫 번째 수 n1
+ * 두 번째 수 n2
+ * 세 번째 수 n3 일때,
+ * 2sum 문제와 동일하게 map에 모든 수를 맵핑하여
+ * 두가지 수를 계산하여 얻을 수 있는 세가지 수가 map에 있는지를 확인하여
+ * 중복되지 않도록 결과를 map에 저장 -> [][]int로 반환
+ * 시간 복잡도: O(N^2)
+ * 공간 복잡도: O(N)
+ */
+func threeSum(nums []int) [][]int {
+	triplets := make(map[string][]int)
+	for i, n1 := range nums[:len(nums)-2] {
+		seen := make(map[int]int)
+		for _, n2 := range nums[i+1:] {
+			target := -n1 - n2
+			if _, ok := seen[target]; ok {
+				item := []int{n1, n2, target}
+				slices.Sort(item)
+				key := strconv.Itoa(item[0]) + strconv.Itoa(item[1]) + strconv.Itoa(item[2])
+				triplets[key] = item
+			}
+			seen[n2] = n2
+		}
+	}
+
+	ret := make([][]int, 0)
+	for _, t := range triplets {
+		ret = append(ret, t)
+	}
+	return ret
+}
+
+/*
+ * 따로 맵핑하여 첫 번째 수를 고정 후, 2,3 번째 수를 순회하며 도는 첫 번째 방식과 동일하게 O(N^2) 비용은 유지
+ * 되지만, 공간 복잡도 면에서 O(N) -> O(1)로 개선이 됨.
+ */
+func threeSum2(nums []int) [][]int {
+	slices.Sort(nums)
+	triplets := make(map[string][]int, 0)
+
+	for i := 0; i < len(nums); i++ {
+		l, h := i+1, len(nums)-1
+		for l < h {
+			sum := nums[l] + nums[h] + nums[i]
+			if sum < 0 {
+				l++
+			} else if sum > 0 {
+				h--
+			} else {
+				k := strconv.Itoa(nums[l]) + strconv.Itoa(nums[h]) + strconv.Itoa(nums[i])
+				nums := []int{nums[i], nums[l], nums[h]}
+				triplets[k] = nums
+				l++
+				h--
+			}
+		}
+	}
+	ret := make([][]int, 0)
+	for _, t := range triplets {
+		ret = append(ret, t)
+	}
+	return ret
+}

climbing-stairs/ysle0.go

@@ -0,0 +1,25 @@
+package climbing_stairs
+
+/**
+ * 풀이: 이전 스텝을 계산하여 고정 한후 다음 조건을 확인하는 것에서 dp유형의 문제라는 생각이 들었지만
+ * dp가 뭔지몰라 무서워 패턴은 못찾았습니다! (감정적)
+ * 그래서 힌트 보고 피보나치 수열인 것을 파악 후 재귀하지않는 방식으로 풀었습니다.
+ * 풀면서 피보나치도 dp의 방식으로 풀 수 있다는 걸 명확하게 알았네요. (memoization)
+ */
+func climbStairs(n int) int {
+	return fibo(n)
+}
+
+func fibo(n int) int {
+	ret := []int{0, 1}
+	for i := 2; i <= n; i++ {
+		ret = append(ret, ret[i-1]+ret[i-2])
+	}
+	ret = ret[len(ret)-2:]
+
+	sum := 0
+	for _, n := range ret {
+		sum += n
+	}
+	return sum
+}

contains-duplicate/ysle0.go

@@ -3,15 +3,13 @@ package contains_duplicate
 import "sort"
 
 /*
-1. 문제
+ 1. 문제
+    주어진 int 배열 nums에 숫자가 중복되는 경우가 한 번이라도 있으면 true, 그렇지 않으면 false 를 리턴
 
-	주어진 int 배열 nums에 숫자가 중복되는 경우가 한 번이라도 있으면 true, 그렇지 않으면 false 를 리턴
-
-2. 풀이
-
-	고유값만 저장하는 set(go 에서는 map)의 성질을 활용하여
-	nums를 순회하며 set에 값이 있는지 없는지 체크하여
-	숫자가 중복되는 경우를 체크
+ 2. 풀이
+    고유값만 저장하는 set(go 에서는 map)의 성질을 활용하여
+    nums를 순회하며 set에 값이 있는지 없는지 체크하여
+    숫자가 중복되는 경우를 체크
 
 3. 분석
   - 시간 복잡도: O(N)
@@ -37,6 +35,12 @@ func containsDuplicate(nums []int) bool {
 	return false
 }
 
+/*
+* 처음부터 오름차순으로 정렬하여 랜덤 접근의 필요성을 없앰.
+* 복잡도 측면에서의 개선점은 없어보임.
+  - 시간 복잡도: O(N)
+  - 공간 복잡도: O(N)
+*/
 func containsDuplicate_SortedApproach(nums []int) bool {
 	// early exit for small slices
 	if len(nums) < 2 {

longest-consecutive-sequence/ysle0.go

@@ -57,7 +57,7 @@ func longestConsecutive(nums []int) int {
 		cursor++
 	}
 
-	//tmp := make([]int, 0, len(cons))
+	// map->array
 	tmp := make([]int, 0, len(cons))
 	for _, v := range cons {
 		tmp = append(tmp, v)
@@ -68,5 +68,6 @@ func longestConsecutive(nums []int) int {
 		func(a, b int) int {
 			return b - a
 		})
+
 	return tmp[0]
 }

top-k-frequent-elements/ysle0.go

@@ -114,14 +114,5 @@ func topKFrequentElements_BucketSort(nums []int, k int) []int {
 		res = append(res, buc[i]...)
 	}
 
-	return res[:k]
+	return res
 }
-
-//
-//func main() {
-//	r1 := topKFrequent([]int{1, 1, 1, 2, 2, 3}, 2)
-//	fmt.Println(r1)
-//
-//	r2 := topKFrequent([]int{1}, 1)
-//	fmt.Println(r2)
-//}

valid-anagram/ysle0.go

@@ -0,0 +1,57 @@
+package valid_anagram
+
+/**
+ * 풀이:
+ * t가 s의 anagram인지 확인하는 문제!
+ * s를 hashmap에 맵핑하고, t의 rune r을 하나씩 s[r] 로 갯수를 체크하여 풀음.
+ * anagram이면 return true, otherwise false
+ * true 까지 조건 3개가 있음.
+ *
+ * TC: O(N) -> s나 t의 길이 만큼만 돌음
+ * SC: O(N) -> M * N에서 최고차항 정리
+ */
+func isAnagram(s string, t string) bool {
+	ht := make(map[rune]int, len(s))
+	for _, r := range s {
+		ht[r]++
+	}
+
+	for _, r := range t {
+		cnt, ok := ht[r]
+		if !ok { // 1. t에 존재하지 않는 rune -> false
+			return false
+		}
+
+		ht[r] -= 1     // t의 rune이 s에 존재하므로 갯수 1 차감
+		if cnt-1 < 0 { // 2. s에 있는 rune보다 더 많이 가지고 있음
+			return false
+		}
+	}
+
+	for _, v := range ht {
+		if v > 0 { // 3. t를 순회하고 s에 남아있는게 있어도 false
+			return false
+		}
+	}
+
+	return true
+}
+
+func isAnagram_faster(s string, t string) bool {
+	if len(s) != len(t) { // 둘이 길이가 다르면 당연히 실패함
+		return false
+	}
+
+	ht := make(map[byte]int, len(s))
+	for i, _ := range s {
+		ht[s[i]]++
+		ht[t[i]]-- // 기존에 푼 방식에서 ok 체크 안해버림? ..
+	}
+
+	for _, v := range ht {
+		if v != 0 {
+			return false
+		}
+	}
+	return true
+}

valid-palindrome/ysle0.go

@@ -24,7 +24,7 @@ import (
     모든 문자열을 돌며 소문자로 변환
     palindrome 문자열 체크 loop
     앞 커서 < 뒤 커서 의 조건으로 O(n/2) ---> O(n)
-  - 공간 복잡도: O(1)
+  - 공간 복잡도: O(n)
     새로운 저장공간은 없으며 주어진 문자열 s 하나뿐
 */
 var nonAlphanumericRegex = regexp.MustCompile(`[^a-zA-Z0-9]+`)
@@ -54,6 +54,7 @@ func isPalindrome(s string) bool {
 /*
 1. 개선점
   - regex 오버헤드 제거
+    공간 복잡도를 개선: O(N) -> O(1)
 */
 func isPalindrome_Optimized(s string) bool {
 	front, rear := 0, len(s)-1