[윤태권] Week2 문제 풀이 #353
[윤태권] Week2 문제 풀이 #353
Conversation
taekwon-dev
commented
Aug 20, 2024
•
taekwon-dev
commented
- Valid Anagram #218
- Counting Bits #233
- Encode and Decode Strings #238
- Construct Binary Tree From Preorder And Inorder Traversal #253
- Decode Ways #268
valid-anagram/taekwon-dev.java
Outdated
| * | ||
| * 처음 문제를 보고 들었던 생각: 정렬 시켜서 같으면 anagram? | ||
| * -> 아, 그러면 등장한 문자의 빈도수가 같네? | ||
| * -> 결국 26 사이즈가 인풋에 영향을 받지 않으므로 공간 복잡도를 O(1)로 개선할 수 있고, |
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s.toCharArray() 와 t.toCharArray() 에서 배열을 위한 공간을 추가로 요구하게 되기때문에
charAt 을 사용하도록 변경해야 O(1) 으로 개선될 것 같습니다.
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@dev-jonghoonpark 오 그러네요! 리뷰 감사합니다 ㅎㅎ 👍
| * https://www.algodale.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/ | ||
| * | ||
| * <풀이1 기준> 시도! | ||
| * - 공간 복잡도: O(N^2) - Java 에서는 Call-by-value, 메서드 호출 시 인자 값이 복사되어 전달됨 / 배열 길이에 따라서 재귀 호출 스택이 점점 깊어짐 (각 호출마다 서브 배열 생성) |
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공간 복잡도가 O(n) 이 아니라 O(n^2) 인 이유가 무엇일까요?
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@dev-jonghoonpark 님 우선 리뷰 감사합니다!
재귀 함수 호출 과정에서 Call by value 로 Array 를 인자로 넘길 때 Copy가 일어난다고 판단해서 O(n^2)으로 본 것 같아요.
근데 생각해보니, Array는 값 자체를 복사하는 게 아니라 reference를 복사해서 넘기기 때문에 실질적으로 값 자체가 복사되는 것은 아닐 것 같고 - 그러면 말씀해주신 것 처럼 O(n)이 맞는 것 같네요.!
| TreeNode root = new TreeNode(rootVal); | ||
|
|
||
| int rootIdxOnInorder = 0; | ||
| for (int i = inorderStartIdx; i <= inorderEndIdx; i++) { |
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제가 자바 문법을 정확히 모르지만, 여기서 inorderEndIdx를 모두 for문으로 순회하지 않고 값의 인덱스를 찾는 방법은 없을까요? 그러면 더 시간복잡도가 줄어들 것 같아 여쭤봅니다!
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설사 그런 내장 함수를 사용하더라도, 내부적으로 결국 순회하지 않을까요? 🤔
시간 복잡도를 줄이기는 어려울 것 같고, 코드 양을 좀 줄일 수는 있을 것 같습니당 😁
| TreeNode root = new TreeNode(rootVal); | ||
|
|
||
| int rootIdxOnInorder = 0; | ||
| for (int i = inorderStartIdx; i <= inorderEndIdx; i++) { |
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설사 그런 내장 함수를 사용하더라도, 내부적으로 결국 순회하지 않을까요? 🤔
시간 복잡도를 줄이기는 어려울 것 같고, 코드 양을 좀 줄일 수는 있을 것 같습니당 😁
| * - a >> b: a 의 이진 표현을 오픈쪽으로 b 비트만큼 이동 | ||
| * - i >> 1: a 의 이진 표현에서 가장 오픈쪽 하나가 잘림 (i는 양수 범위를 가지므로, 왼쪽은 0으로 채워짐) | ||
| * - a & b: AND 연산 | ||
| * - i & 1: 이전 결과 값이 메모되어 있으므로, 내가 궁금한 것 가장 마지막 자리 수 값이 1인지 여부. |
