[Flynn] Week 10 #533
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[Flynn] Week 10 #533
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HC-kang
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Oct 17, 2024
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| Big O | ||
| - N: 주어진 배열 nums의 길이 | ||
| - Time complexity: O(N) |
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저는 시간복잡도가 O(N^2)이지 않을까 생각이 드네요
2중 for문에서 두번째 루프의 경우 nums[i] 가 n - j - 1이라면 순회 횟수를 무시할수 없을것같습니다
혹시 플린님 의견은 어떠실까요?
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희찬님 의견이 맞다고 생각합니다
시간 복잡도 수정해두겠습니다!
풀이 1도 시간복잡도 O(N)으로 최적화가 가능한데, 수정해서 맞춰놓겠습니다
감사합니다 ㅎㅎ
| - Time complexity: O(KN) | ||
| - K-1 번의 병합을 진행합니다 | ||
| - i번째 병합 때, 병합하는 두 링크드리스트는 각각 𝚺(n_(i-1)), n_i입니다 | ||
| 이 때 𝚺(n_(i-1))의 상한을 고려한다면 두 링크드리스트의 병합에 걸리는 시간복잡도는 O(N)입니다 |
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제 시간복잡도 산출결과가 달라서 한참 보다가 알았네요
저는 n을 각 리스트의 평균 길이로 잡았는데, 플린님께서는 N을 전체 노드의 합으로 계산하셨군요
결국 N = nk이니 저와 같은 결과로 산출하신것같습니다..ㅎㅎ
| - K: 배열 lists의 길이 | ||
| - N: 모든 링크드리스트의 노드 개수의 합 | ||
| - Time complexity: O((logK)N) | ||
| - lists를 반으로 쪼개 가면서 재귀호출을 진행하므로 재귀호출은 logK 레벨에 걸쳐 이루어집니다 -> O(logK) |
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오 단순히 절반씩 나누는것만으로도 낭비되는 연산량을 꽤 줄일 수 있네요
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네 저도 이 기회에 분할 정복의 효용에 대해 다시 보게 되었습니다.. ㅎㅎㅎㅎ
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