[JisooPyo] WEEK 02 solutions

3sum/JisooPyo.kt

@@ -0,0 +1,154 @@
+package leetcode_study
+
+import io.kotest.matchers.shouldBe
+import org.junit.jupiter.api.Test
+
+/**
+ * Leetcode
+ * 15. 3Sum
+ * Medium
+ */
+class `3Sum` {
+    /**
+     * 3중 for문으로 풀어봤는데 시간 초과가 되더라고요(당연)
+     * 사실 잘 모르겠어서 Topic과 힌트를 살짝 봤는데 투 포인터가 있길래 이걸 이용해서 풀어보기로 했습니다!
+     *
+     * Runtime: 72 ms(Beats: 60.54 %)
+     * Time Complexity: O(n^2)
+     *
+     * Memory: 56.28 MB(Beats: 49.51 %)
+     * Space Complexity: O(n^2)
+     */
+    fun threeSum(nums: IntArray): List<List<Int>> {
+        val answer = mutableListOf<List<Int>>()
+        // 배열 정렬 - 중복된 경우를 제거하고 효율적으로 탐색하기 위하여
+        nums.sort()
+
+        // nums[i]의 이전 값을 의미합니다.
+        var prev = Integer.MIN_VALUE
+        for (i in nums.indices) {
+            // 이전 값과 동일한 값이라면 스킵하여 중복된 경우를 제거합니다.
+            if (nums[i] == prev) {
+                continue
+            }
+
+            // 투 포인터 알고리즘을 이용하여 다 더하여 0이 되는 경우의 수를 찾습니다.
+            var left = i + 1
+            var right = nums.size - 1
+            while (left < right) {
+
+                if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {           // 합이 0보다 크다면 right를 줄입니다.
+                    // if 내에 있는 while문들은 중복 경우의 수를 피하기 위함입니다.
+                    while (0 <= right - 1 && nums[right - 1] == nums[right]) {
+                        right--
+                    }
+                    right--
+                } else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {    // 합이 0보다 적다면 left를 높입니다.
+                    while (left + 1 <= nums.size - 1 && nums[left] == nums[left + 1]) {
+                        left++
+                    }
+                    left++
+                } else {        // 합이 0이라면 경우의 수를 추가합니다.
+                    answer.add(listOf(nums[i], nums[left], nums[right]))
+                    while (left + 1 <= nums.size - 1 && nums[left] == nums[left + 1]) {
+                        left++
+                    }
+                    left++
+                    while (0 <= right - 1 && nums[right - 1] == nums[right]) {
+                        right--
+                    }
+                    right--
+                }
+            }
+            prev = nums[i]
+        }
+        return answer
+    }
+
+    /**
+     * 시간 복잡도나 공간 복잡도가 개선되진 않았지만 가독성 측면에서 개선해본 버전입니다.
+     * Runtime: 66 ms(Beats: 65.59 %)
+     * Time Complexity: O(n^2)
+     *
+     * Memory: 56.64 MB(Beats: 43.12 %)
+     * Space Complexity: O(n^2)
+     */
+    fun threeSum2(nums: IntArray): List<List<Int>> {
+        val answer = mutableListOf<List<Int>>()
+        nums.sort()
+
+        // 첫 세 수의 합이 0보다 크거나, 마지막 세 수의 합이 0보다 작으면 불가능
+        val lastIndex = nums.size - 1
+        if (nums[0] + nums[1] + nums[2] > 0 ||
+            nums[lastIndex] + nums[lastIndex - 1] + nums[lastIndex - 2] < 0
+        ) {
+            return emptyList()
+        }
+
+        var prev = nums[0] - 1
+        for (i in nums.indices) {
+            // 조기 종료 조건 추가
+            if (nums[i] > 0) {
+                break
+            }
+            if (nums[i] == prev) {
+                continue
+            }
+            var left = i + 1
+            var right = nums.size - 1
+            while (left < right) {
+                // 중복 로직 제거 및 sum 변수화
+                val sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]
+                when {
+                    sum > 0 -> right = skipDuplicates(nums, right, false)
+                    sum < 0 -> left = skipDuplicates(nums, left, true)
+                    else -> {
+                        answer.add(listOf(nums[i], nums[left], nums[right]))
+                        left = skipDuplicates(nums, left, true)
+                        right = skipDuplicates(nums, right, false)
+                    }
+                }
+            }
+            prev = nums[i]
+        }
+        return answer
+    }
+
+    private fun skipDuplicates(nums: IntArray, index: Int, isLeft: Boolean): Int {
+        var current = index
+        return if (isLeft) {
+            while (current + 1 < nums.size && nums[current] == nums[current + 1]) current++
+            current + 1
+        } else {
+            while (0 <= current - 1 && nums[current - 1] == nums[current]) current--
+            current - 1
+        }
+    }
+
+    @Test
+    fun test() {
+        threeSum(intArrayOf(-1, 0, 1, 2, -1, -4)) shouldBe listOf(
+            listOf(-1, -1, 2),
+            listOf(-1, 0, 1)
+        )
+        threeSum(intArrayOf(0, 1, 1)) shouldBe emptyList<Int>()
+        threeSum(intArrayOf(0, 0, 0)) shouldBe listOf(
+            listOf(0, 0, 0)
+        )
+        threeSum(intArrayOf(-2, 0, 0, 2, 2)) shouldBe listOf(
+            listOf(-2, 0, 2)
+        )
+        threeSum2(intArrayOf(-1, 0, 1, 2, -1, -4)) shouldBe listOf(
+            listOf(-1, -1, 2),
+            listOf(-1, 0, 1)
+        )
+        threeSum2(intArrayOf(0, 1, 1)) shouldBe emptyList<Int>()
+        threeSum2(intArrayOf(0, 0, 0)) shouldBe listOf(
+            listOf(0, 0, 0)
+        )
+        threeSum2(intArrayOf(-2, 0, 0, 2, 2)) shouldBe listOf(
+            listOf(-2, 0, 2)
+        )
+    }
+
+}

climbing-stairs/JisooPyo.kt

@@ -0,0 +1,68 @@
+package leetcode_study
+
+import io.kotest.matchers.shouldBe
+import org.junit.jupiter.api.Test
+
+/**
+ * Leetcode
+ * 70. Climbing Stairs
+ * Easy
+ *
+ * 사용된 알고리즘: Dynamic Programming
+ * n개의 계단을 오르는 방법 = n-1개의 계단을 오르는 방법 수 + n-2개의 계단을 오르는 방법
+ */
+class ClimbingStairs {
+    /**
+     * Runtime: 0 ms(Beats: 100.00 %)
+     * Time Complexity: O(n)
+     *   - 배열 순회
+     *
+     * Memory: 33.94 MB(Beats: 18.06 %)
+     * Space Complexity: O(n)
+     *   - n+1 크기의 배열 사용
+     */
+    fun climbStairs1(n: Int): Int {
+        if (n == 1) return 1
+        if (n == 2) return 2
+
+        val arr = IntArray(n + 1)
+        arr[1] = 1
+        arr[2] = 2
+        for (i in 3..n) {
+            arr[i] = arr[i - 1] + arr[i - 2]
+        }
+        return arr[n]
+    }
+
+    /**
+     * 배열을 쓰지 않고 변수를 사용하여 공간 복잡도를 개선한 버전입니다.
+     * Runtime: 0 ms(Beats: 100.00 %)
+     * Time Complexity: O(n)
+     *   - n번 순회
+     *
+     * Memory: 34.06 MB(Beats: 15.90 %)
+     * Space Complexity: O(1)
+     *   - 사용되는 추가 공간이 입력 크기와 무관하게 일정함
+     */
+    fun climbStairs2(n: Int): Int {
+        if (n == 1 || n == 2) return n
+        var firstCase = 1
+        var secondCase = 2
+        var totalSteps = 0
+
+        for (steps in 3..n) {
+            totalSteps = firstCase + secondCase
+            firstCase = secondCase
+            secondCase = totalSteps
+        }
+        return totalSteps
+    }
+
+    @Test
+    fun test() {
+        climbStairs1(2) shouldBe 2
+        climbStairs1(3) shouldBe 3
+        climbStairs2(2) shouldBe 2
+        climbStairs2(3) shouldBe 3
+    }
+}