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[YeomChaeeun] Week 3 #774

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Dec 28, 2024
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20 changes: 20 additions & 0 deletions maximum-subarray/YeomChaeeun.ts
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,20 @@
/**
* 연속되는 서브 배열로 최대 합을 구하기
* 알고리즘 복잡도
* - 시간 복잡도: O(n)
* - 공간 복잡도: O(1)
* @param nums
*/
function maxSubArray(nums: number[]): number {
if(nums.length === 1) return nums[0]

let currentSum = nums[0]
let maxSum = nums[0]
for(let i = 1; i < nums.length; i++) {
currentSum = Math.max(nums[i], currentSum + nums[i])
// 최대값 갱신
maxSum = Math.max(maxSum, currentSum)
}

return maxSum
}
47 changes: 47 additions & 0 deletions product-of-array-except-self/YeomChaeeun.ts
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,47 @@
/**
* 본인 인덱스에 있는 값을 제외한 모든 수의 곱
* 알고리즘 복잡도
* - 시간복잡도: O(n)
* - 공간복잡도: O(1)
* @param nums
*/
function productExceptSelf(nums: number[]): number[] {
let len = nums.length
let output = Array(len).fill(1)

/* ex) [1, 2, 3, 4]
left >>>
i = 0 -> 1 = 1
i = 1 -> 1 * 1 = 1
i = 2 -> 1 * 1 * 2 = 2
i = 3 -> 1 * 1 * 2 * 3 = 6
*/
// 왼쪽부터 누적 곱
let left = 1
for (let i = 0; i < len; i++) {
output[i] *= left
left *= nums[i]
}

/*
right >>>
i = 3 -> 1 = 1
i = 2 -> 1 * 4 = 4
i = 1 -> 1 * 4 * 3 = 12
i = 3 -> 1 * 4 * 3 * 2 = 24

output >>>
i = 0 -> 1 * 24 = 24
i = 1 -> 1 * 12 = 12
i = 2 -> 2 * 4= 8
i = 3 -> 6 * 1 = 6
*/
// 오른쪽부터 누적 곱을 output 각 자리에 곱함
let right = 1
for (let i = len - 1; i >= 0; i--) {
output[i] *= right
right *= nums[i]
}

return output
}
20 changes: 20 additions & 0 deletions reverse-bits/YeomChaeeun.ts
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,20 @@
/**
* 정수를 비트로 변환후 뒤집어서 다시 정수로 반환
* 알고리즘 복잡도
* - 시간복잡도: O(1)
* - 공간복잡도: O(1)
* @param n
*/
function reverseBits(n: number): number {
// 2진수 배열로 변환
let arr = n.toString(2).split('')
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요 함수의 시간복잡도가 어떻게될까요? 시간복잡도 계산시에 언어에서 제공하는 함수의 시간복잡도도 고려해보시면 좋을 것 같아요!

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안녕하세요! javaScript toString() 메서드에 대해 찾아보았는데요!
숫자인 경우 - O(log n), 배열 또는 객체인 경우 - O(n) 로 처리되는걸 알게되었습니다!
내장 함수에 대한 복잡도는 크게 고려하지 않았었는데 알려주셔서 감사합니다!😊

let len = arr.length
// 32비트 정렬 - 부족한 앞쪽에 0으로 채움
for (let i = 0; i < (32 - len); i++) {
arr.unshift('0');
}
// 뒤집은 후 합침
let result = arr.reverse().join('')
// 2진수 정수로 변환하여 반환
return parseInt(result,2)
}
20 changes: 20 additions & 0 deletions two-sum/YeomChaeeun.ts
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,20 @@
/**
* 배열 두 수의 합이 target 과 같은 값
* 알고리즘 복잡도:
* - 시간복잡도: O(n^2)
* - 공간복잡도: O(1)
* @param nums
* @param target
*/
function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
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모든 경우의 수를 확인하는 방법으로 푸셨군요 :) 복잡도를 더 낮출 수 있는 방법이 없을 지 생각해보는건 어떨까요?

let result: number[] = [];

for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
for(let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if(nums[i] + nums[j] === target) {
result.push(i, j);
return result;
}
}
}
}
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