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[moonhyeok] Week3 #801
[moonhyeok] Week3 #801
Conversation
#254 같은 경우 의도적으로 재귀로 풀었습니다. (재귀를 써보고 싶었던?) 추후 제출형식은 아니더라도 최적화를 해보려고 합니다. |
* source: https://leetcode.com/problems/product-of-array-except-self/ | ||
* 풀이방법: 왼쪽부터의 누적 곱과 오른쪽부터의 누적 곱을 이용하여 결과 계산 | ||
* 시간복잡도: O(n) (n: nums의 길이) | ||
* 공간복잡도: O(1) (상수 공간만 사용) |
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결과를 저장하는 곳이 n이라서 공간복잡도가 O(n)이어야 하네요;;
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3주차도 수고 하셨습니다 :)
|
||
for (let i = 0; i < candidates.length; i++) { | ||
const num = candidates[i]; | ||
const subCombos = combinationSum(candidates.slice(i), target - num); |
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코드가 가독성이 좋아서 읽기 편했어요! 감사합니다 :)
큰 차이는 없을 것 같지만 slice를 사용하면 배열 복사가 매번 발생하게 되어서 현재 idx를 파라미터로 넘기는 방법을 사용해도 괜찮을거 같아요!
로직 자체는 slice를 사용하는 것과 동일하게 현재 인덱스부터 끝까지 탐색한다는 면에서 같은 동작을 합니다.
function combinationSumHelper(candidates: number[], target: number, startIndex: number): number[][] {
if (target === 0) return [[]];
if (target < 0) return [];
const result: number[][] = [];
for (let i = startIndex; i < candidates.length; i++) {
const num = candidates[i];
const subCombos = combinationSumHelper(candidates, target - num, i);
// i를 넘기면, 중복 사용 가능하고 i 이전 것은 다시 보지 않음
for (const combo of subCombos) {
result.push([num, ...combo]);
}
}
return result;
}
function combinationSum(candidates: number[], target: number): number[][] {
return combinationSumHelper(candidates, target, 0);
}
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문제에서 제공하는 입력 형식 그대로 하려다보니 저렇게 되었는데 올려주신 방법이 훨씬 효율적이네요!
감사합니다 :)
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