PPCA raytracer

Welcome! 你可以直接点击右上角的“Use this template”将这个项目复制到自己的 GitHub Profile 中。接下来，你需要做一些准备工作。

Task 0: Preparation

• 在 Cargo.toml 中，修改作者信息。
• 使用 rustup 安装 Rust。如果下载速度很慢，可以考虑使用 SJTUG Mirror 的 rust-static 和 crates.io 镜像。
• 之后，你需要安装一些工具。首先，你需要定位到项目目录。而后，运行 rustup component add clippy rustfmt
• 接着，运行 make ci。如果程序可以正常运行，那么环境就已经配置成功了。
• 将这些更改 push 到 GitHub 上。在 GitHub Action 中，“Lint and Test”和“Build and Upload”都应当通过。
• 程序生成的结果会出现在 GitHub Action 的 artifacts 中。output 文件夹下的内容应当是程序运行时生成的。 对 output 文件夹的修改不应该被同步到 GitHub 上（这个文件夹在 .gitignore 中有设置，会被 git 忽略）。
• 最后，你可以把 README.md 的教程部分删除，换成自己程序的描述、运行方法等信息。

Tasks

见文档

More Information

Makefile

Makefile 中包含了运行 raytracer 的常用指令。如果没有安装 make，你也可以直接运行 cargo balahbalah。

• make fmt 会自动格式化所有的 Rust 代码。
• make clippy 会对代码风格做进一步约束。
• make test 会运行程序中的单元测试。你编写的 Vec3 需要通过所有测试。
• make run_release 会运行优化后的程序。通常来说，你需要用这个选项运行 raytracer。否则，渲染会非常慢。
• make run 以 debug 模式运行程序。
• make ci = fmt + clippy + test + run_release。建议在把代码 push 到远程仓库之前运行一下 make ci。

GitHub Action

这个仓库已经配置好了 GitHub Action。只要把代码 push 到远程仓库，GitHub 就会进行下面两个检查。

• Lint and Test 会运行所有单元测试，并检查代码风格。
• Build and Upload 会运行优化后的程序，并将 output 目录下生成的文件传到 build artifacts 中。

Reference

• The Rust Programming Language
  • 通常来说，你只需要用到前 6 章和第 10.2 节的内容。
  • 如果碰到了 lifetime 相关的问题，请仔细阅读第 4 章，特别是 4.2 的例子。
  • 当然，你也可以通过第 15 章中的智能指针解决一部分 lifetime 导致的问题。
  • Rust 的面向对象特性（trait，对应 C++ 的类）可以在 10.2 中找到。
  • 如果你希望编写一个多线程的渲染器，可以阅读第 15、16 章的内容。
• rustlings 包含许多 Rust 小练习。如果你希望通过练习来学习 Rust 语言，可以尝试一下这个参考资料。
• Ray Tracing in One Weekend
• 过程宏相关
  • Procedural Macros (关注 Function-like procedural macros 即可)
  • quote crate
• JSON / yaml 读取
  • serde-json，只需要关注其中的 untyped 部分。
  • yaml-rust
  • 通常来说，你并不需要使用到下面这个序列化/反序列化的包。
  • serde