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library(tidyverse)
library(magrittr)
library(tidytext)
source("/home/colin/R/misc/data-bzh-tools-master/main.R")
filt_bret <- function(data, type){
data %>%
filter(grepl(("22...|29...|35...|56..."), `CODE POSTAL`)) %>%
mutate(TYPE = type)
}
#parcs residentiels
parc_resid_bret <- data.table::fread("https://www.data.gouv.fr/s/resources/parcs-residentiels-de-loisirs-classes-en-france/20170623-162249/Classement_Parcs_20170623.csv", encoding = "Latin-1") %>%
filt_bret("Parcs résidentiels de loisirs classés")
#villages residentiels
villages_bret <- data.table::fread("https://www.data.gouv.fr/s/resources/villages-de-vacances-classes-en-france/20170623-162434/Classement_Villages_20170623.csv", encoding = "Latin-1") %>%
filt_bret("Villages de vacances classés")
#residences
residences_bret <- data.table::fread("https://www.data.gouv.fr/s/resources/residences-de-tourisme-classees-en-france/20170623-162647/Classement_Residences_20170623.csv", encoding = "Latin-1") %>%
filt_bret("Résidences de tourisme classées")
#hotel
hotel_bret <- data.table::fread("https://www.data.gouv.fr/s/resources/hotels-classes-en-france/20170623-161122/Classement_Hotels_170623.csv", encoding = "Latin-1") %>%
filt_bret("Hôtels classés")
#camping
camp_class_bret <- data.table::fread("https://www.data.gouv.fr/s/resources/campings-classes-en-france/20170623-163427/Classement_Campings_20170623.csv", encoding = "Latin-1")%>%
filt_bret("Campings classés")
#Full
full <- rbind(camp_class_bret, hotel_bret, parc_resid_bret, residences_bret, villages_bret) %>%
mutate(DEPARTEMENT = substr(.$`CODE POSTAL`, 1, 2),
`DATE DE CLASSEMENT` = lubridate::dmy(`DATE DE CLASSEMENT`),
`DATE DE PUBLICATION DE L'ETABLISSEMENT` = lubridate::dmy(`DATE DE PUBLICATION DE L'ETABLISSEMENT`))
# Par dép
table(full$TYPE, full$DEPARTEMENT)
full %>%
ggplot(aes(DEPARTEMENT, fill = TYPE)) +
geom_bar() +
scale_fill_manual(values = databzh$colours) +
labs(title = "Établissements par département et par type",
subtitle = "Données via Atout France",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
# Par dép
table(full$TYPE, full$DEPARTEMENT)
full %>%
ggplot(aes(DEPARTEMENT, fill = TYPE)) +
geom_bar() +
scale_fill_manual(values = databzh$colours) +
labs(title = "Établissements par département et par type",
subtitle = "Données via Atout France",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
#Classement
full %>%
ggplot(aes(CLASSEMENT)) +
geom_bar(fill = databzh$colour1) +
scale_fill_manual(values = databzh$colours) +
labs(title = "Établissements par classement",
subtitle = "Données via Atout France",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
table(full$CLASSEMENT, full$DEPARTEMENT)
full %>%
ggplot(aes(DEPARTEMENT, fill = CLASSEMENT)) +
geom_bar(position = "fill") +
scale_fill_manual(values = databzh$colours) +
labs(title = "Établissements par classement et par département",
subtitle = "Données via Atout France",
caption = "http://data-bzh.fr",
y = "") +
databzhTheme()
#Commune
full %>%
group_by(COMMUNE) %>%
summarise(Volume = n()) %>%
arrange(desc(Volume)) %>%
slice(1:15) %>%
as.data.frame()
bret <- read_csv2("http://data-bzh.fr/data/bretagne.csv")
full$COMMUNE <- tolower(full$COMMUNE)
bret$name <- tolower(bret$name)
full <- merge(full, bret, by.x = "COMMUNE", by.y = "name")
# Etablissements par nombre d'habitant
full %>%
group_by(COMMUNE,DEPARTEMENT) %>%
summarize(ETABLISSEMENTS = n(),
POPULATION = mean(population)) %>%
mutate(`ETAB/POP` = ETABLISSEMENTS/POPULATION) %>%
arrange(desc(`ETAB/POP`)) %>%
.[1:15,] %>%
as.data.frame() %>%
print() %>%
ggplot(aes(x = reorder(COMMUNE, `ETAB/POP`), y = `ETAB/POP`, fill = DEPARTEMENT)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_fill_manual(values = databzh$colours) +
coord_flip() +
labs(title = "15 villes avec le plus haut rapport Etablissement / Population",
subtitle = "Données via Atout France",
caption = "http://data-bhz.fr",
x = "",
y = "") +
databzhTheme()
# Carte
library(rgdal)
wmap_df <- readOGR(dsn=".", layer="R53_dep") %>%
fortify()
full_map <- full %>%
group_by(`CODE POSTAL`, DEPARTEMENT) %>%
summarize(compte = n(),
lat = mean(lat),
long = mean(long))
ggplot(wmap_df, aes(long,lat, group=group)) +
geom_polygon(fill = "grey") +
coord_map() +
geom_path(data=wmap_df, aes(long, lat, group=group, fill=NULL), color="grey50") +
geom_point(data = full_map, aes(x = as.numeric(long), y = as.numeric(lat), group = NULL, size = compte, col = DEPARTEMENT)) +
scale_color_manual(values = databzh$colours, name = "") +
labs(title = "Établissements recensés par Atout France en Bretagne",
subtitle = "Données via Atout France",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme() +
theme(title=element_text(),
axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
panel.grid.major= element_line("grey50", linetype = "dashed"),
panel.background= element_blank())
# Capacité d'accueil
full %<>% mutate(`CAPACITÉ D'ACCUEIL (PERSONNES)` = as.numeric(`CAPACITÉ D'ACCUEIL (PERSONNES)`))
full %>%
ggplot(aes(`CAPACITÉ D'ACCUEIL (PERSONNES)`)) +
geom_histogram(fill = databzh$colour2, bins = 100) +
labs(title = "Capacité d'accueil des établissements",
subtitle = "Données via Atout France",
caption = "http://data-bzh.fr",
y = "") +
databzhTheme()
full %>%
filter(CLASSEMENT != "Aire naturelle") %>%
ggplot(aes(`CAPACITÉ D'ACCUEIL (PERSONNES)`, fill = DEPARTEMENT)) +
geom_histogram(bins = 50) +
scale_fill_manual(values = databzh$colours) +
facet_grid(DEPARTEMENT~ CLASSEMENT) +
labs(title = "Capacité d'accueil des établissements par département et par classement",
subtitle = "Données via Atout France",
caption = "http://data-bzh.fr",
y = "") +
databzhTheme()
# Nom des établissements
tibble(text = full$`NOM COMMERCIAL`) %>%
unnest_tokens(output = "word", input = "text") %>%
count(word, sort = TRUE) %>%
filter(!word %in% c(stopwords::stopwords_iso$fr, "camping", "hôtel", "restaurant", "résidence", "parc","loisirs")) %>%
slice(1:15) %>%
ggplot(aes(x = reorder(word, n), y = n)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour3) +
coord_flip() +
labs(title = "15 mots les plus récurrents dans les noms",
subtitle = "Données via Atout France",
caption = "http://data-bhz.fr",
x = "",
y = "") +
scale_fill_manual(values = databzh$colours, position = NULL) +
guides(fill = FALSE) +
databzhTheme()