OpenAV

Описание

---

OpenAV - библиотека с открытым исходным кодом, предназначена для решения задач автоматического распознавания речевых команд на основе интеллектуального анализа аудиовизуальных данных.

---

Содержание

• Установка и обновление
• Модули
• API
• Диаграмма классов
• Набор аудиовизуальных данных
• Команда разработчиков
• Руководство программиста
• Руководство пользователя

Перечень возможных направлений прикладного использования библиотеки

1. Автомобильная промышленность
   • Системы помощи водителю: Голосовое управление навигацией, климат-контролем, мультимедийными системами.
   • Каршеринг и таксопарки: Безопасное управление транспортным средством и взаимодействие с пассажирами в шумных условиях.
   • Умные автомобили: Распознавание жестов и команд для управления функциями автомобиля.
2. Авиация
   • Кабины пилотов: Голосовое управление бортовыми системами, особенно в условиях высокого уровня шума.
   • Обучение и симуляторы: Реалистичное взаимодействие с системами управления и обучающими симуляторами.
3. Производственные предприятия
   • Управление оборудованием: Голосовое управление станками и роботами на производственных линиях.
   • Безопасность и контроль: Мониторинг и управление безопасностью в условиях шума.
4. Логистика и складское хозяйство
   • Управление инвентарем: Голосовое управление системами управления складом.
   • Распознавание команд операторов: Автоматизация процессов загрузки и разгрузки товаров.
5. Медицинские учреждения
   • Оборудование: Голосовое управление медицинскими устройствами и инструментами.
   • Запись и управление данными: Голосовое ведение медицинских записей и управление информационными системами.
6. Охрана и безопасность
   • Системы видеонаблюдения: Анализ видеопотоков и распознавание подозрительных действий или команд.
   • Управление доступом: Голосовое управление системами безопасности и контроля доступа.
7. Умный дом
   • Умные устройства: Голосовое управление бытовыми приборами, системами освещения, климат-контролем.
   • Безопасность дома: Распознавание голосовых команд для управления системами безопасности.
8. Образование и тренинги
   • Обучающие программы: Голосовое управление обучающими системами и симуляторами.
   • Дистанционное обучение: Интерактивное взаимодействие с учебными материалами и системами.
9. Развлечения и медиа
   • Мультимедийные системы: Голосовое управление телевизорами, музыкальными системами, игровыми консолями.
   • Интерактивные развлечения: Распознавание голосовых и жестовых команд в видеоиграх и VR/AR приложениях.
10. Гостиничный и ресторанный бизнес
    • Обслуживание клиентов: Голосовое управление системами бронирования, обслуживания номеров, заказов в ресторанах.
    • Интерактивные системы: Голосовое взаимодействие с информационными киосками и справочными системами.
11. Правоохранительные органы и аварийные службы
    • Оперативное управление: Голосовое управление системами связи и управления в условиях чрезвычайных ситуаций.
    • Мониторинг и контроль: Распознавание команд для автоматизации процессов управления и мониторинга.
12. Публичные службы и правительственные учреждения
    • Обслуживание граждан: Голосовое взаимодействие с информационными системами и справочными службами.
    • Управление документами: Автоматизация голосового управления документооборотом и административными процессами.

Эти направления показывают, насколько универсальной и полезной может быть разработанная библиотека в самых разных областях. Она может существенно улучшить эффективность и удобство использования различных систем и устройств, особенно в условиях, требующих надежного распознавания речевых команд и устойчивости к шумам.

Рекомендуемые технические требования для использования библиотеки

• Процессор: AMD Ryzen 5950x или лучше.
• Видеокарта (GPU): NVIDIA GeForce 4090 RTX или лучше.
• ОЗУ: 128GB или больше.
• Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD) или лучше (NVMe SSD M.2).
• Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 18.04 или новее.

Минимальные технические требования для использования библиотеки (при которых достигаются заявленные технические требования по точности и скорости обработки)

• Процессор: 4-х ядерный процессор 2.8 ГГц или больше
• Видеокарта (GPU): 16GB или больше.
• ОЗУ: 32GB или больше.
• Накопитель: Твердотельный накопитель (SSD).
• Операционная система: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 18.04 или новее.

Пример обучения аудиовизуальных моделей распознавания речи на основе библиотеки OpenAV Пример тестирования библиотеки OpenAV