Skip to content

Latest commit

 

History

History
48 lines (41 loc) · 1.27 KB

README_ZALO.MD

File metadata and controls

48 lines (41 loc) · 1.27 KB

liveness-detection

Zalo challenge topic liveness-detection

BTC vui lòng cấu hình thư mục data chứa bộ private_test giống như bộ public_test và public_test_2

zalo
├───data
│   └───private_test
│       └───videos
└───results

BTC vui lòng không sử dụng --gpus "device=0" ở các lệnh docker, vì mình run thì thấy bị lỗi. BTC có thể run nếu không lỗi.

# Error use --gpus "device=0"
Node: 'model/conv2d/Relu'
DNN library is not found.
         [[{{node model/conv2d/Relu}}]] [Op:__inference_predict_function_772]

BTC follows commandline:

docker run --network host \
-it --name zac2022 nvidia/cuda:11.6.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04 /bin/bash
docker cp /home/quangdm/zalo/zac2022/liveness-detection/. zac2022:/code/
docker commit -c zac2022 zac2022:v1
docker run \
-v /home/quangdm/zalo/zac2022/data/:/code/data \
-v /home/quangdm/zalo/zac2022/results/:/code/result \
zac2022:v1 \
/bin/bash /code/predict.sh \
--name zac2022
docker run -it -p9777:9777 \
-v /home/quangdm/zalo/zac2022/data/:/code/data \
-v /home/quangdm/zalo/zac2022/results/:/code/result \
zac2022:v1 /bin/bash /code/start_jupyter.sh

Xin cám ơn!