- Telegram: @dima_prokofev
- LinkedIn: dimaprokofev
Data Scientist, нравится NLP и структурирование знаний для сферы продления жизни и борьбы со старением. Волонтёр в Open Longevity.
- Прошёл обучение на Data Science в Яндекс Практикуме, освоил:
- Python, Anaconda
- Система контроля версий Git, GitHub
- Получение данных, работа с фреймворком для больших данных (SQL, PySpark)
- Предобработка, анализ данных (NumPy, Pandas)
- Визуализация данных на графиках (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Работа с гипотезами
- A/B-тестирование
- Учёт метрик бизнеса
- Некоторая математика, статистика, теория вероятностей
- Построение и использование моделей машинного обучения: классические, бустинги, нейросети (Sklearn, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Tensorflow, Keras, PyTorch, PySpark.ML, Transformers, Optuna)
- Временные ряды (классика, ARIMA)
- Обработка естественных языков, NLP (классика, NLTK, BERT)
- Компьютерное зрение, CV (ResNet-50)
- Работал 6 месяцев в разработке системы управления парковкой, занимался: Python, Vue, Git, PostgreSQL, Docker, Raspberry, тестирование, коммуникация с устройствами через последовательный порт и USB, YOLO для задачи CV
- Самостоятельно изучал ранее:
- Python c 2018 года
- Fullstack веб-разработка с 2006 года