NLP练手项目路线

写在前面：

很抱歉，这个repo我没有精力再往下写了，看到star竟然还在缓慢地增加，每天在愧疚中度过，甚至以泪洗面。

各位大佬有自己写完的demo，欢迎pull给我！！！我会合并进来，并且署名是你。

工具不限，可以tensorflow，也可以pytorch。可以原创，也可以搬运（不能侵权），希望注释详细，和我现有的代码一样。

我们来做一个nlp最全demo合集吧！冲鸭！

——来自一个面对star惶惶不可终日的nlp搬砖实习生

简介

各种NLP练手项目，贯彻注释比代码多的风格，学起来更带劲。博客地址

版本：

TensorFlow 1.4.0

包含内容

1.word2vec词嵌入

词嵌入：基于skip-gram训练词嵌入矩阵，每个词由300维向量表示，相同意义的词向量相似。
在NLP处理中通常会采用词嵌入来表示每个词。
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运行结果 （选取其中一个单词为例，根据词嵌入矩阵计算邻近词）

训练前：
hemoglobin --> alden, vive, deviations, dlp, taj, beauvoir, pillow, allying
有道翻译结果：血红蛋白 --> 奥尔登，vive，偏差，dlp，泰姬陵，波伏娃，枕头，结盟
训练后：
hemoglobin --> ligand, molecules, ligands, photosynthesis, aerobic, enzyme, pancreatic, chlorophyll
有道翻译结果：血红蛋白 --> 配体、分子、配体、光合作用、需氧、酶、胰腺、叶绿素

 

2.文本生成

风格仿写：学习哈利波特1-7全文，训练结束后给定起始单词（下方运行结果中，给定的起始单词为'Hi, '）,由模型自主生成哈利波特风格的句子。
-->项目入口
-->代码详解_视频入口

运行结果

Hi, he was nearly off at Harry to say the time that and she had been back to his staircase of the too the Hermione?

 

3.字母排序

seq2seq最基础应用，给定单词如bca，使用seq2seq排序为abc。
-->项目入口

运行结果

the input is: hello
the output is: ['e', 'h', 'l', 'l', 'o']

 

4.摘要生成

seq2seq应用，给定一段话，自动生成摘要。
-->项目入口

运行结果

------------the text is:----------------
Use olive oil to cook this, salt it well, and it is the best, most tender popcorn I have ever eaten. I add a tiny bit of butter to mine, but don't need it. My nine year old daughter didn't like popcorn until she reluctantly tried this. After a few bites, she consumed half the bowl!
I bought mine at a specialty popcorn shop in Long Grove IL, so I didn't have to pay shipping costs, but when it's gone, I might have to bite the bullet and order it from here.",Spoiled me for other popcorn
------------the summary is:-------------
best tasting popcorn ever