Esta herramienta digital está publicada en página web de la iniciativa Código para el Desarrollo
Iadbstats es la librería en R que permite la descarga automática a un ambiente de desarrollo en R, de los catálogos de datos alojados en el portal de datos abiertos del Banco Interamericano de Desarrollo, (Números para el Desarrollo). Este portal dispone de los indicadores socioeconómicos de América Latina y el Caribe más relevantes.
Se trata de una recopilación de siete fuentes de datos:
- Agrimonitor: Portal para el monitoreo de políticas agrícolas en la Región.
- INTrade: Un portal en línea que reúne información de integración y comercio en la región.
- Latin Macro Watch: Indicadores con datos macroeconómicos, sociales, de comercio exterior, flujos de capital, mercados y gobernabilidad.
- Gestión Pública: Conjunto de indicadores de Gestión Pública basados en metodologías desarrolladas por el BID sobre el desempeño de la Gestión para Resultados en el Desarrollo (GpRD) y del Servicio Civil en América Latina y el Caribe.
- Pulso Social: Conjunto completo de indicadores clave sobre las condiciones de vida de la población de América Latina y el Caribe.
- SIMS: Principal fuente de información sobre mercados laborales de América Latina y el Caribe.
- Sociómetro: Conjunto de datos de indicadores sociales que aportan información sobre condiciones socioeconómicas de América Latina y el Caribe.
Esta librería está basada en: https://github.com/vincentarelbundock/WDI_
Introduce lo siguiente en la consola de comandos de R:
install.packages('devtools')
library(devtools)
install_github('EL-BID/Libreria-R-Numeros-para-el-Desarrollo')
library('iadbstats') - Versión de R 3.3.1
Puedes acceder a los metadatos de todos los indicadores o especificar un conjunto de indicadores.
iadbmsearch(value='ALL')A continuación una muestra de las cinco primeras filas:
> iadbmsearch(value='ALL')[1:5,1:5]
IndicatorCode DataSetcode DataSetName IndicatorName
1 LMW_1 LMW LMW Consumption: millions of US$, s.a.
2 LMW_10 LMW LMW Net Factor Payments: last 4 quarters (US$ mill.)
3 LMW_100 LMW LMW Export Prices: index, end of period
4 LMW_102 LMW LMW Domestic Pub.Debt: annual avg. (US$ mill.)
5 LMW_107 LMW LMW Revenues: (US$ mill.), s.a.
> data<-iadbstats(country="ARG,COL",frequency="year",indicatorcode="SOC_050")Previsualización de datos:
head(data)
CountryCode CountryTableName IndicatorCode IndicatorName TopicName SubTopicName Year Quarter Month AggregationLevel AggregatedValue UOM
1 ARG Argentina SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 2003 Year 35.263 PERCENT
2 ARG Argentina SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 1995 Year 29.701 PERCENT
3 ARG Argentina SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 2011 Year 37.323 PERCENT
4 ARG Argentina SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 1996 Year 29.247 PERCENT
5 ARG Argentina SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 2009 Year 36.596 PERCENT
6 ARG Argentina SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 2000 Year 31.698 PERCENT library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=Year, y=AggregatedValue, color=CountryTableName)) + geom_point() + xlab('Year') + ylab('% house holds economically headed by females')
Esta herramienta está basado en el trabajo original de Vincent Arel-Bundock, WDI
- Vincent Arel-Bundock
- Alejandro Rodriguez Cuellar
- Socrata: Proveedor de api en el portal de Datos abiertos.