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695.岛屿的最大面积.cpp
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/*
* @Author: your name
* @Date: 2021-05-04 20:15:38
* @LastEditTime: 2021-05-07 00:46:28
* @LastEditors: Please set LastEditors
* @Description: In User Settings Edit
* @FilePath: \project\Leetcode\695.岛屿的最大面积.cpp
*/
/*
深度优先搜索(DFS): 可以用来检测环路: 记录每个遍历过的节点的父节点,若一个节点
被再次遍历且父亲节点不同的话,说明又环路。拓扑排序也可以用来检测是否有环路,如最后
存在出度部位0的点,则说明有环。
有时候需要对已经搜索过的节点进行标记,以防止在遍历的时候重复搜索某个节点,这种做法叫做
状态记录或记忆化。
深度有限搜索分为: 主函数和辅助函数
主函数:用于遍历所有的搜索位置,判断是否可以开始搜索,如果可以即在辅助函数进行搜索,辅助函数
负责深度优先搜索的递归调用。当然,我们也可以使用stack实现深度优先搜索,但是因为stack和递归调用的
的原理先沟通,递归相对实现方便
*/
// #include <vector>
// #include <stack>
// class Solution {
// public:
// int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
// vector<int> direction{-1, 0, 1, 0, -1};
// // row
// int m = grid.size();
// // col
// int n = m ? grid[0].size() : 0;
// int local_area;
// int area = 0;
// int x, y;
// for (int i = 0; i < m; ++i) {
// for (int j = 0; j < n; ++j) {
// if (grid[i][j]) {
// local_area = 1;
// grid[i][j] = 0;
// stack<pair<int, int>> island;
// island.push({i, j});
// while (!island.empty()) {
// auto [r, c] = island.top();
// island.pop();
// for (int k = 0; k < 4; ++k) {
// x = r + direction[k];
// y = c + direction[k + 1];
// if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n
// && grid[x][y] == 1) {
// grid[x][y] = 0;
// ++local_area;
// island.push({x, y});
// }
// }
// }
// area = max(area, local_area);
// }
// }
// }
// return area;
// }
// };
class Solution {
public:
int dfs(vector<vector<int>>& grid, int cur_i, int cur_j) {
if (cur_i < 0 || cur_j < 0 || cur_i == grid.size() ||
cur_j == grid[0].size() || grid[cur_i][cur_j] != 1) {
return 0;
}
grid[cur_i][cur_j] = 0;
int di[4] = {0, 0, 1, -1};
int dj[4] = {1, -1, 0, 0};
int ans = 1;
for (int index = 0; index < 4; ++index) {
int next_i = cur_i + di[index];
int next_j = cur_j + dj[index];
ans += dfs(grid, next_i, next_j);
}
return ans;
}
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
ans = max(ans, dfs(grid, i, j));
}
}
return ans;
}
};