SAFE - Strategic Advisor & Financial Evaluator - nació de la necesidad de proporcionar una herramienta que ayudara a las empresas a tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos. Al ver cómo los errores en la gestión financiera y la falta de análisis estratégico resultaban en pérdidas millonarias, decidimos crear una solución que no solo gestionara procesos, sino que predijera riesgos y ofreciera soluciones proactivas.
Nuestra inspiración vino de observar que los ERPs tradicionales solo se enfocan en la administración de procesos, mientras que las empresas realmente necesitan un asesor estratégico que las ayude a navegar el futuro. Con SAFE, buscamos llenar ese vacío.
A lo largo del desarrollo de SAFE, aprendimos a combinar diversas tecnologías avanzadas para crear un sistema que no solo almacena datos, sino que los transforma en insights accionables. Aprendimos a:
- Implementar modelos de inteligencia artificial optimizados con OpenVINO.
- Usar bases de datos vectoriales como MyScaleDB para manejar grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar motores de análisis cuantitativo como Opus que permiten segmentar problemas y generar soluciones estratégicas.
- Integrar tecnologías que brindan predicciones en tiempo real y soluciones inteligentes a las empresas.
- Data Processing: Utilizamos MyScaleDB como base de datos vectorial para almacenar y procesar los datos de los usuarios de manera eficiente.
- AI Integration: Implementamos OpenVINO para optimizar nuestros modelos de IA y mejorar las predicciones.
- Insight Generation: Usamos Opus para generar análisis cuantitativo y proporcionar insights basados en datos financieros y de inventario.
- Natural Language Processing: Integramos Frida (LLGM) para interpretar consultas de los usuarios y presentar resultados comprensibles.
- Frontend Development: Diseñamos una interfaz intuitiva para que las empresas puedan visualizar los datos, predicciones y soluciones en tiempo real.
Durante el desarrollo de SAFE, enfrentamos varios desafíos que nos ayudaron a aprender y mejorar:
- Integración de tecnologías avanzadas: Combinar modelos de IA, bases de datos vectoriales y motores de análisis fue complejo, pero logramos una solución coherente y fluida.
- Optimización del rendimiento: Procesar grandes volúmenes de datos y generar predicciones en tiempo real fue un reto, pero con OpenVINO optimizamos el rendimiento para ofrecer respuestas rápidas.
- Presentación de datos complejos: Traducir insights complejos en recomendaciones claras y comprensibles para los usuarios fue una prioridad, lo que nos llevó a usar tecnologías como Frida (LLGM).
Cada uno de estos desafíos nos permitió refinar SAFE y crear una plataforma poderosa que no solo administra, sino que empodera a las empresas a tomar mejores decisiones.