🍄 PLASTICOME 🍄

Essa é uma ferramenta para identificar genes que possuem a capacidade de degradar plástico no genoma de um fungo. Ela é composta por uma pelo back-end que se caracteriza por essa API, um front-end plasticome-frontend, e uma api que lida com as informações a serem registradas/consultadas no banco de dados plasticome-metadata

💙 Notas da desenvolvedora:

Esse projeto foi desenvolvido em ambiente windows 10 com python 3.11, pode precisar de ajustes ao ser executado em um ambiente diferente

Versões

07/11/2023 Plasticome funcionando apenas com dbCAN e ecPred, encontra muitas enzimas já que a comparação com a cazy family e ec numbers é bem ampla, mas já funciona!

🔍Escolhas para o ambiente de desenvolvimento:

Poetry

O Poetry é uma ferramenta de gerenciamento de dependências e construção de projetos Python. Seu gerenciamento de dependências é completamente simplificado, garantindo que todas as dependências estejam documentadas em seu arquivo pyproject.toml, evitando a necessidade de criar um arquivo manual `requirements.txt. Além disso ele cria e gerencia ambientes virtuais automaticamente em cada projeto, e facilita a instalação e atualização de dependências.

Pytest

Além de oferecer uma abordagem simplificada e uma estrutura limpa que pode ser compreendida até por quem nunca mexeu com testes.

Blue

Blue é um formatador de código python que segue todas as convenções de boas práticas e organização de código lançadas na PEP8.

iSort

Tembém para seguir a PEP8, o iSort gerencia e organiza os imports de todo o projeto.

Taskipy

Simplifica a forma de fazer comandos, por exemplo invés de lembrar todos os parâmetros pra rodar um teste (test --v --cov=plasticome) contruir uma automatização para rodar apenas test, e da mesma forma com os linters, docs e rodar a aplicação de fato.

😎 Quero mexer nesse projeto preciso de que?

1. Certifique-se de ter o python 3.10+
2. Tenha o blast instalado e adicione o caminho para a pasta \bin na variável de ambiente BLAST_PATH
3. Tenha o gerenciador de pacotes do poetry instalado (pode usar outro e instalar as bibliotecas manualmente, mas recomendo fortemente o poetry)
4. Crie o ambiente virtual do poetry na raiz do projeto com poetry shell
5. Instale as dependências com poetry install
6. Tenha o docker instalado, pois as imagens do Dbcan e ECPred precisam dele para executar.
7. Duplique o arquivo .env.example.
8. Apaque o sufixo .example e preencha nessa arquivo todas as informações necessárias.
9. Seja feliz e pode brincar com o plasticome!

🔍 Comandos importantes para o desenvolvimento:

task - l: Comando do taskipy para listar as tarefas configuradas

task lint: Verifica se o código está seguindo as convenções da PEP8, usando blue e isort

task docs: Serve a documentação

task teste: Executa os testes da aplicação

task run: Executa o servidor flask

🧾 TO DO list para a eu do futuro:

• Adicionar o predição de Ec numbers
• Melhorar a documentação
• Criar um container docker para publicar essa api online
• Adicionar SignalP na esteira de análise