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GII/TFM_Christopher_Dorado

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TFM_Christopher_Dorado

TFM CHRISTOPHER DORADO GARCÍA

DISEÑO Y MONTAJE DE UN ENTORNO EXPERIMENTAL PARA EL ESTUDIO DE PROBLEMAS DE VISIÓN ARTIFICIAL

PROGRAMAS UTILIZADOS

-Programas a utilizar en la ejecución en planta del TFM.-

Acquisition.py -> Es el programa en python de ejecución para las camaras Flir, lo proporciona Teledyne en su propia pagina web.

Constantes.py -> Es un script en python donde se guardan todas quellas variables, como dimensiones de los datos de entradas o las direcciones invariables en la ejecución de Main.py

Funciones.py -> Es el script en python donde se definen todas las funciones en la ejecución de Main.py, como el recorte de la imagen, el guardado y procesado y su clasificación.

Main.py -> Es el programa principal y el que se debe ejecutar durante el funcionamiento del proyecto.

-Existen a mayores otros cuatro programas que se han creado y utilizado para este TFM.-

ConjuntoA.py -> es el programa en python utilizado para crear el conjunto A de entrenamiento.

ConjuntoB.py -> es el programa en python utilizado para crear el conjunto B de entrenamiento.

Entrenamiento.py -> es el programa en python utilizado para el entrenamiento de los diferentes modelos de redes neuronales.

Exploración.py -> Es el programa en python utilizado para explorar los distintos parametros, por el metodo aleatorio y el metodo bayesiano, de los diferentes modelos de redes neuronales.

CARPETA DE IMAGENES DE MUESTRA

En la carpeta podemos encontrar, en su subcarpeta correspondiente, las muestras para la imagen utilizada en el entrenamiento de los diferentes modelos de redes neuronales.

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