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TFM CHRISTOPHER DORADO GARCÍA
DISEÑO Y MONTAJE DE UN ENTORNO EXPERIMENTAL PARA EL ESTUDIO DE PROBLEMAS DE VISIÓN ARTIFICIAL

### PROGRAMAS UTILIZADOS ###


-Programas a utilizar en la ejecución en planta del TFM.-

Acquisition.py -> Es el programa en python de ejecución para las camaras Flir, lo proporciona Teledyne en su propia pagina web.
Constantes.py -> Es un script en python donde se guardan todas quellas variables, como dimensiones de los datos de entradas o las direcciones invariables en la ejecución de Main.py
Funciones.py -> Es el script en python donde se definen todas las funciones en la ejecución de Main.py, como el recorte de la imagen, el guardado y procesado y su clasificación.
Main.py -> Es el programa principal y el que se debe ejecutar durante el funcionamiento del proyecto.

-Existen a mayores otros cuatro programas que se han creado y utilizado para este TFM.-

ConjuntoA.py -> es el programa en python utilizado para crear el conjunto A de entrenamiento.
ConjuntoB.py -> es el programa en python utilizado para crear el conjunto B de entrenamiento.
Entrenamiento.py -> es el programa en python utilizado para el entrenamiento de los diferentes modelos de redes neuronales.
Exploración.py -> Es el programa en python utilizado para explorar los distintos parametros, por el metodo aleatorio y el metodo bayesiano, de los diferentes modelos de redes neuronales.

### CARPETA DE IMAGENES DE MUESTRA ###

En la carpeta podemos encontrar, en su subcarpeta correspondiente, las muestras para la imagen utilizada en el entrenamiento de los diferentes modelos de redes neuronales.