Já se perguntou quais músicas você mais escuta no Spotify? Ou quais artistas dominam suas playlists? Com este projeto Python, você pode mergulhar nos seus dados de histórico de streaming e descobrir insights fascinantes sobre seus hábitos musicais! 🎉
- Importe e limpe seus dados de histórico do Spotify - Diga adeus à bagunça!
- Explore seus dados com Pandas e estatísticas descritivas - Conheça seus números!
- Visualize seus hábitos musicais com:
- Matplotlib: Gráficos elegantes para visualizar a distribuição das informações de forma precisa!
- Seaborn: Descubra relações entre gênero musical e o dia da sua semana.
- Wordcloud: Uma nuvem de palavras vibrante para destacar seus artistas e/ou músicas mais ouvidas.
- Plotly: Gráficos interativos para uma exploração aprofundada dos dados.
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Wordcloud
- Seaborn
- Plotly
- Python 3.6 ou superior
- As bibliotecas listadas no arquivo
requirements.txt
- Clone este repositório:
git clone https://github.com/Gabriel-F-13/historico_Musical_Spotify.git
- Crie um ambiente virtual:
python -m venv .venv
- Ative o ambiente virtual:
source .venv/bin/activate
- Instale as dependências:
pip install -r requirements.txt
- Baixe seus dados de histórico do Spotify: https://www.spotify.com/account/privacy/
- Substitua
meus_dados_spotify.csv
nomain.py
pelo caminho para o seu arquivo de dados do Spotify. - Execute o script:
python main.py
- Personalize sua análise! Adapte o código no
main.py
para explorar diferentes aspectos dos seus dados. - Compartilhe suas descobertas! Crie visualizações incríveis, mostre ao mundo seus insights musicais feitos por você mesmo e suas habilidades.
Adoraria ver suas contribuições! Sinta-se à vontade para abrir um pull request. 🤝