- 1. Título
- 2. O projeto
- 3. O Objetivo
- 4. A estrutura do projeto
- 5. História do usuário
- 6. Protótipo de baixa fidelidade
- 7. Listas de problemas detectados nos testes
- 8. Autoria e considerações
O projeto apresentados alguns dados sobre educação, emprego, desemprego e população nos paises Brasil, México, Perú e Chile. Por um lado, esses dados mostram a inserção da mulher no mercado de trabalho, porém, por outro lado, demonstra números muito menores em relação dos estudos.Isso, permite várias reflexões com relação à mulher e o mercado de trabalho. Porquê ganham menos que os homens no mesmo cargo ou, porquê ocupam menos lugares de lideranças dentro das empresas ou, porquê demoram mais em concluir o ensino superior. Essas são algumas das muitas reflexões que podem ser feitas través desses dados.
O projeto visa auxiliar, informar e conscientizar o cliente sobre o mercado de trabalho feminino na América do Sul.Ideal para mulheres que querem imigrar para esses paises se informarem sobre o assunto.
https://genifergonzalezsantos.github.io/SAP003-data-lovers/src
- O projeto só funciona em google chrome!
- HTML5
- CSS3
- Javascript (ES6)
- Node.js
- Jest
- IDE: Visual Studio Code
- Sistema operacional: Linux ubunto e Linux Xubunto
- O dropdown filtra os paises,
- O botão de ordem crecente e decrescente ordenam os anos,
- O botão de porcentagem de desempregados calcula através da médias de desempregadas na América do Sul.
Foram feitas três histórias de usuário:
- Filtro por pais: criamos um dropdown que faz o filtro dos dados apresentados e, para isso, foi utilizado o método map.
- Ordem por anos: foi feito uma uma função para ordenar anos de forma crescente e decrecente com o método sort.
- Cálculo: a função cálculo faz o cálculo da média, em porcentagem, de mulheres desempregadas em relação a população como um todo. Atualmente, esse cálculo foi implementado apenas o pais Brasil, mas a intenção é implementar os demais paises.
Foram feitos dois testes de usuário no qual foi dectado a falta de uma interface informativa que acabamos implementando.
O projeto foi desenvolvido em dupla por @mariacarolinafs e @GeniferGonzalezSantos.