Shenia Kuchumova: ekuchumova@gradiant.org
Iago Abad: iabad@gradiant.org
El taller estará dividido en dos partes: anonimización y detección de anomalías.
Antes de nada, creamos unos entornos con python instalado para no tener ningún problema de versiones durante el taller.
Nosotros recomendamos usar conda. Tenéis la guía de instalación aquí: https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/miniconda-install.html
conda create --name pulpo2023 python=3.9.15
conda activate pulpo2023
pip install -r requirements.txt
mkdir envs
python3.9 -m venv envs/pulpo2023
source envs/pulpo2023/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Durante el taller vamos a trabajar con libretas de jupyter. Podemos ejecutarlas levantando jupyter lab, lo cual nos abrirá una pestaña nueva en el navegador desde donde podemos ejecutar nuestras libretas:
jupyter lab
...o abriendo directamente los archivos .ipynb en nuestro editor de código favorito como VsCode o PyCharm. Jupyter y VsCode no siempre se llevan bien, así que recomendamos usar el navegador.