基于依存句法分析的实体关系抽取

写在前面

此项目不再维护，由于当时水平有限，里面代码写的极其糟糕，几百行的函数等等都是不符合设计的，希望小伙伴不要把这种习惯带入到自己的代码中 如果程序遇到问题，建议你看一下 API 有没有更新之类的，毕竟是用的两年前的版本。

功能

使用依存句法分析抽取非结构化数据中的事实三元组（实体，关系，实体），详细内容可以查看实体关系抽取

使用

• 项目需要安装HanLP，相关说明请参见HanLP使用文档
• 然后运行main/Main.class即可
• 建议导入用户词典

实验效果

输入：刘小绪非常喜欢跑步
    > 刘小绪,喜欢,跑步
    > 刘小绪,非常喜欢,跑步

输入：刘小绪和李华是朋友
    > 刘小绪,朋友,李华

输入：刘小绪生于四川
    > 刘小绪,生于,四川

输入：刘小绪洗干净了衣服
    > 刘小绪,洗,衣服
    > 刘小绪,洗干净了,衣服

输入：海洋由水组成
    > 水,组成,海洋

输入：父亲是来自肯尼亚的留学生
    > 父亲,是,留学生

输入：刘小绪就职于学校
    > 刘小绪,就职于,学校

输入：中国的首都是北京
    > 中国,首都,北京
    > 首都,是,北京

使用建议

1.导入用户词典，在使用的过程中，我发现有很多命名实体HanLP无法识别，导入用户词典的准确率更高。

2.尽量把句子切分为短句，因为是基于HanLP提供的依存句法分析工具，HanLP无法识别多个独立句子的组合。

Dependency

HanLP依存句法分析

参考

基于依存分析的开放式中文实体关系抽取方法

事实三元组抽取