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linux_install.md

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Linux 安装 OpenVINO™ Java API

  OpenVINO™ Java API 主要基于 OpenVINO™ 和 Java 开发，支持 Mac、Windows、Linux版本

当前验证/测试环境：

  • Ubuntu:23.04(64)
  • Jdk:1.8.0_391
  • OpenVINO Runtime:2023.2.0-12538-e7c1344d3c3
  • OpenCV:4.8.0

OpenVINO™ 环境配置

OpenVINO™ 是一个用于优化和部署 AI 推理的开源工具包。

  • 提升深度学习在计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务中的性能
  • 使用流行框架（如TensorFlow，PyTorch等）训练的模型
  • 减少资源需求，并在从边缘到云的一系列英特尔®平台上高效部署

下载所属电脑对应平台： 将runtime/3rdparty/tbb/lib/*.dylib 拷贝至 runtime/lib/intel64/release/下

默认库路径安装

将runtime/lib/intel64/release/*.so 拷贝至以下任意路径之一即可:

  • /usr/lib/
  • /usr/local/lib/

指定库路径安装

将runtime/lib/intel64/release/*.so 拷贝到任意自己觉得合适的目录,如/User/OpenVINO/libs/

在初始化代码中加入

System.setProperty("java.library.path", "/User/OpenVINO/libs");
//实现OpenVINO 库加载
OpenVINO vino = OpenVINO.load("libopenvino_c.so");
//也可以直接省略
OpenVINO vino = OpenVINO.load();

或者在启动vm参数中加入

-Djava.library.path=/User/OpenVINO/libs

OpenCV 环境配置

64位系统非必要,除非显示opencv的函数没有找到

源码编译

opencv官网 下载源码

解压缩之后进入文件夹

mkdir build
cd build
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWITH_IPP=OFF -DBUILD_ZLIB=OFF -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=你的opencv目录 
  -DJAVA_INCLUDE_PATH={jdk 所在位置}/include -DJAVA_AWT_INCLUDE_PATH={jdk 所在位置}/include 
  -DJAVA_INCLUDE_PATH2={jdk 所在位置}/include -DBUILD_JAVA=ON ../

注意看输出有没有

--   Java:                          
--     ant:                         
--     JNI:                         
--     Java wrappers:               
--     Java tests:

需要不为NO或者有目录

然后编译安装

make -j 8
make install

使用

//或者将build/lib/的libopencv_java*.so移动到自己喜欢的目录
OpenVINO.loadCvDll(CP目录/build/lib)

OpenVINO™ Java API 安装

源码构建

  • git clone
  • maven install

maven 引用

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.openvino</groupId>
        <artifactId>java-api</artifactId>
        <version>[按照最新下载的版本填入]</version>
    </dependency>
</dependencies>

在线maven 安装

** 等待1.1 版本 **