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IES-Rafael-Alberti · Oct 25, 2024 · aad7142 · aad7142
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diff --git a/docs/glosario/404.html b/docs/glosario/404.html
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-    Machine Learning y Deep Learning
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diff --git a/docs/glosario/departamentos-it/index.html b/docs/glosario/departamentos-it/index.html
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diff --git a/docs/glosario/digitalizacion/index.html b/docs/glosario/digitalizacion/index.html
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+      Lenguajes de programación para IA
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+
 </li>
 
         <li class="md-nav__item">
@@ -691,6 +686,7 @@ <h1 id="inteligencia-artificial">Inteligencia Artificial</h1>
 </center></p>
 <h2 id="definicion">Definición</h2>
 <p>La <strong>Inteligencia Artificial (IA)</strong> es un campo de la informática que se dedica al desarrollo de sistemas y algoritmos capaces de realizar tareas que, en condiciones normales, requerirían de inteligencia humana. Esto incluye capacidades como el aprendizaje, la percepción, la resolución de problemas, la comprensión del lenguaje natural, y la toma de decisiones. La IA busca crear máquinas que simulen la cognición humana y que puedan ejecutar tareas de forma autónoma, basándose en datos y patrones. A través de enfoques como el aprendizaje automático, la IA permite que los sistemas mejoren su rendimiento a partir de la experiencia, sin ser programados de manera explícita para cada tarea específica.</p>
+<p>La IA también tiene un papel clave en la automatización y optimización de procesos operativos y de negocio. Esto incluye ejemplos como la optimización de la cadena de suministro, la automatización del inventario y el balanceo energético, que permiten a las empresas mejorar su eficiencia y reducir costos.</p>
 <h2 id="tipos-de-inteligencia-artificial">Tipos de Inteligencia Artificial<sup id="fnref:1"><a class="footnote-ref" href="#fn:1">1</a></sup></h2>
 <table>
 <thead>
@@ -714,10 +710,28 @@ <h2 id="tipos-de-inteligencia-artificial">Tipos de Inteligencia Artificial<sup i
 </tr>
 </tbody>
 </table>
+<h2 id="lenguajes-de-programacion-para-ia">Lenguajes de programación para IA</h2>
+<p>Para desarrollar soluciones de IA, es fundamental conocer ciertos lenguajes de programación que ofrecen bibliotecas y herramientas especializadas. Entre los más destacados se encuentran:</p>
+<ul>
+<li>
+<p><strong>Python</strong>: Es el lenguaje más popular para el desarrollo de IA debido a su simplicidad y la amplia disponibilidad de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Python es ideal tanto para prototipado rápido como para aplicaciones complejas en aprendizaje automático.</p>
+</li>
+<li>
+<p><strong>R</strong>: Utilizado especialmente en análisis de datos y estadística, útil para el desarrollo de modelos predictivos.</p>
+</li>
+<li>
+<p><strong>C++</strong>: Destacado por su eficiencia y control a bajo nivel, es adecuado para aplicaciones de IA en tiempo real.</p>
+</li>
+<li>
+<p><strong>Java</strong>: Utilizado para integrar IA en sistemas empresariales debido a su portabilidad y escalabilidad.</p>
+</li>
+</ul>
+<p>El conocimiento de estos lenguajes permite a los desarrolladores elegir las herramientas adecuadas según las necesidades de cada proyecto de IA, optimizando tanto el rendimiento como la facilidad de implementación.</p>
 <h2 id="explicacion">Explicación</h2>
-<p>La <strong>inteligencia artificial</strong> es como un software avanzado que puede aprender a realizar tareas específicas y resolver problemas por sí mismo, sin intervención constante. Por ejemplo, un asistente virtual como <strong>Siri</strong> o <strong>Alexa</strong> representa un tipo de <strong>IA débil</strong>: puede entender comandos y responder preguntas, pero solo sigue instrucciones predefinidas sin entender realmente el contexto o tener conciencia.</p>
+<p>La <strong>Inteligencia Artificial</strong> es como un software avanzado que puede aprender a realizar tareas específicas y resolver problemas por sí mismo, sin intervención constante. Por ejemplo, un asistente virtual como <strong>Siri</strong> o <strong>Alexa</strong> representa un tipo de <strong>IA débil</strong>: puede entender comandos y responder preguntas, pero solo sigue instrucciones predefinidas sin entender realmente el contexto o tener conciencia.</p>
 <p>Una <strong>red neuronal</strong>, por su parte, es un modelo matemático que simula el funcionamiento del cerebro humano, utilizando múltiples nodos interconectados que imitan a las neuronas. Cuando subes una foto a una red social, la <strong>IA</strong> puede identificar a las personas en la imagen porque ha aprendido a reconocer características faciales tras procesar millones de imágenes similares.</p>
 <p>La <strong>IA fuerte o IA general (AGI)</strong> es un concepto teórico que describe una inteligencia capaz de pensar, aprender y actuar como un ser humano en cualquier situación, algo que aún no se ha logrado. Este tipo de IA también implicaría la posibilidad de tener emociones, conciencia y la capacidad de razonar de manera autónoma.</p>
+<p>La Inteligencia Artificial se apoya en el <strong>Big Data</strong>, que proporciona la gran cantidad de datos necesaria para entrenar modelos y mejorar las predicciones y decisiones empresariales. El uso de Big Data es fundamental para la optimización empresarial, incluyendo la previsión de la demanda y la personalización de ofertas.</p>
 <h2 id="caso-practico-aplicacion-de-ia-en-la-medicina">Caso práctico: Aplicación de IA en la medicina</h2>
 <p>Para ilustrar la aplicación de la <strong>Inteligencia Artificial</strong>, tomemos el ejemplo del sector médico, donde la IA está transformando la forma en la que se diagnostican y tratan enfermedades.</p>
 <h3 id="diagnostico-asistido-por-ia"><strong>Diagnóstico asistido por IA</strong></h3>

diff --git a/docs/glosario/index.html b/docs/glosario/index.html
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 
       <link rel="icon" href="assets/logo.svg">
-      <meta name="generator" content="mkdocs-1.6.1, mkdocs-material-9.5.41">
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@@ -445,27 +445,6 @@
 
 
 
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-    <li class="md-nav__item">
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-  <span class="md-ellipsis">
-    Machine Learning y Deep Learning
-  </span>
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-      </a>
-    </li>
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-
           </ul>
         </nav>
 

diff --git a/docs/glosario/it-ot/index.html b/docs/glosario/it-ot/index.html
@@ -16,7 +16,7 @@
 
 
       <link rel="icon" href="../assets/logo.svg">
-      <meta name="generator" content="mkdocs-1.6.1, mkdocs-material-9.5.41">
+      <meta name="generator" content="mkdocs-1.6.1, mkdocs-material-9.5.42">
 
 
 
@@ -580,27 +580,6 @@
 
 
 
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-    Machine Learning y Deep Learning
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         </nav>