2020년 스마트 리빙랩 해커톤 - 사운드 분야 (with Tensorflow) 💻

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• http://www.ideaboom.net/page/competition_main.php?seq=115
• 본 대회 사운드 분야에서는 딥러닝기반 패턴인식기술을 이용한 소음데이터 분류 를 목표로 합니다.
• 모델의 성능 평가 요소 중 정확도 는 ./utils/test.py 파일을 이용해 평가합니다.

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📌 Dependencies

실험을 수행하는데 필요한 패키지를 정리한 파일입니다.

pip install -r requirements.txt

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📂 Database

해당 강좌에서 다운로드 후 ./data 폴더에 추가하여 사용

• 16KHz 16bit mono PCM
• Train : 6589개
• Test : 18개

• Ctrl File List Form

  us8k_ish_ class _파일번호

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0️⃣ 특징 추출 단계 수행

• MFCC(.mfc) 특징(39차원)을 추출하여 파일로 저장합니다.
• 해당 단계 수행은 ./utils/feature_extractor.py 에서 수행됩니다.

• run. py

python run.py --step 0

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1️⃣ 모델 훈련 단계 수행

• 해당 단계 수행은 ./utils/train.py 에서 수행됩니다.
• 훈련/검증 데이터는 ./utils/dataloader.py 를 통해 얻을 수 있으며 수정하여 사용하시면 됩니다.
• 모델은 반드시 전체 모델 을 저장하십시오.

• run.py

python run.py --step 1

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2️⃣ 모델 평가 단계 수행

• 해당 단계 수행은 ./utils/test.py 에서 수행됩니다.
• 평가 데이터는 ./utils/dataloader.py 를 통해 얻을 수 있습니다.
• 본 해커톤은 해당 스크립트를 이용해 평가를 진행하므로 수정없이 사용할 것을 강력히 권장합니다.

• run.py

python run.py --step 2

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License

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