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"""
Módulo para recuperar índices econômicos e inseri-los em um banco de dados SQL Server.
"""
from datetime import datetime
import pyodbc
from bs4 import BeautifulSoup
from playwright.sync_api import sync_playwright
def indices_avulso(banco, indice):
"""Recuperar Índices avulso"""
banco = banco
indice = indice
# Configurações do banco de dados SQL Server
SERVER = 'max-bdmg.cv9q5k0jru0g.us-east-1.rds.amazonaws.com'
DATABASE = banco
USERNAME = 'max_master'
PASSWORD = 'qBG3V%CW'
DRIVER = 'SQL Server'
# Conectar ao banco de dados SQL Server
connection_string = f'DRIVER={DRIVER};SERVER={SERVER};DATABASE={DATABASE};UID={USERNAME};PWD={PASSWORD}'
conn = pyodbc.connect(connection_string)
cursor = conn.cursor()
# Chamado a função para recuperar os indicadores econômicos
url = "https://debit.com.br/tabelas/indicadores-economicos.php"
todos_indices = get_todos_indices(url)
indice = indice.replace("'", "")
if indice != "Todos":
# Filter indices by the specified tipo_indice
filtered_indices = {
indice_name: values for indice_name, values in todos_indices.items() if indice_name == indice
}
else:
# If tipo_indice is not specified, use all indices
filtered_indices = todos_indices
meses_dict = {
'Jan': 1, 'Fev': 2, 'Mar': 3, 'Abr': 4, 'Mai': 5, 'Jun': 6,
'Jul': 7, 'Ago': 8, 'Set': 9, 'Out': 10, 'Nov': 11, 'Dez': 12,
'Jan.': 1 # Adicione o formato específico aqui
}
# buscar pelo item dentro do dicionario
for indice_name, values in filtered_indices.items():
print(indice_name)
# Perform the query to get the CodIndiceMonetario
select_query = f"SELECT CodIndiceMonetario FROM tbIndiceMonetario WHERE DescIndiceMonetario = '{indice_name}'"
cursor.execute(select_query)
row = cursor.fetchone()
if row:
CodIndiceMonetario = row[0] # Fetch the first column of the first row (CodIndiceMonetario)
else:
# If the index doesn't exist, insert it into the tbIndiceMonetario table
tipo = 1 if '%' in list(values.values())[0] else 2
insert_query = f"INSERT INTO tbIndiceMonetario (DescIndiceMonetario, Status, DtCadastro, UserCadastro, Tipo) VALUES ('{indice_name}', 1, GETDATE(), 6026, {tipo})"
cursor.execute(insert_query)
conn.commit()
# Perform the query again to get the inserted CodIndiceMonetario
cursor.execute(select_query)
CodIndiceMonetario = cursor.fetchone()[0]
for date_string, value_string in values.items():
mes_ano = date_string.split('/')
mes = meses_dict.get(mes_ano[0], -1)
ano = int(mes_ano[1])
valor = float(value_string.replace('.', '').replace(',', '.').replace('%', '')) if value_string != '-' else None
if valor != None:
# Verificar se o registro já existe com os mesmos valores
select_query = f"SELECT COUNT(*) FROM tbFatorIndiceMonetarioAtualizado WHERE Mes = {mes} AND Ano = {ano} AND Valor = {valor} AND CodIndiceMonetario = {CodIndiceMonetario}"
cursor.execute(select_query)
count = cursor.fetchone()[0]
if count == 0:
# Verificar se existe um registro com o mesmo ano, mês e CodIndiceMonetario, mas com valor diferente
select_query = f"SELECT Valor FROM tbFatorIndiceMonetarioAtualizado WHERE Mes = {mes} AND Ano = {ano} AND CodIndiceMonetario = {CodIndiceMonetario}"
cursor.execute(select_query)
existing_value = cursor.fetchone()
if existing_value:
existing_value = existing_value[0]
if existing_value != valor:
# Atualizar o valor no registro existente
update_query = f"UPDATE tbFatorIndiceMonetarioAtualizado SET Valor = {valor} WHERE Mes = {mes} AND Ano = {ano} AND CodIndiceMonetario = {CodIndiceMonetario}"
cursor.execute(update_query)
print(update_query)
conn.commit()
else:
# Inserir um novo registro
if valor is not None:
insert_query = f"INSERT INTO tbFatorIndiceMonetarioAtualizado (Mes, Ano, Valor, DtCadastro, UserCadastro, CodIndiceMonetario, status) VALUES ({mes}, {ano}, {valor}, GETDATE(), 6026, {CodIndiceMonetario}, 1)"
cursor.execute(insert_query)
print(insert_query)
conn.commit()
else:
print("O registro já existe")
print('Índices atualizados com sucesso')
def get_todos_indices(url):
#Chamada das funções de recuperar indices
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
page.goto(url)
content = page.content()
browser.close()
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
indices_economicos = get_indices_economicos(url)
indices_diversos = get_indices_diversos(url)
# Juntar os indicadores
todos_indices = {**indices_economicos, **indices_diversos}
return todos_indices
# Recuperar "Indicadores de inflação"
def get_indices_economicos(url):
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
page.goto(url)
content = page.content()
browser.close()
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
indices_economicos = {}
# Recuperar cabeçalhos do <thead>
thead = soup.find('thead')
th_list = thead.find_all('th')[1:] # Ignorar o primeiro <th> vazio
headers = [th.text.strip() for th in th_list]
# Recuperar valores do <tbody>
tbody = soup.find('tbody')
tr_list = tbody.find_all('tr')
for tr in tr_list:
td_list = tr.find_all('td')
indice_name = td_list[0].find('a').text.strip()
values = [td.text.strip() for td in td_list[1:]]
indices_economicos[indice_name] = dict(zip(headers, values))
return indices_economicos
def get_indices_diversos(url):
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
page.goto(url)
content = page.content()
browser.close()
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
indices_diversos = {}
# Recuperar cabeçalhos do segundo <thead>
thead_list = soup.find_all('thead')
second_thead = thead_list[1] if len(thead_list) > 1 else None
if second_thead:
th_list = second_thead.find_all('th')[1:] # Ignorar o primeiro <th> vazio
headers = [th.text.strip() for th in th_list]
# Recuperar valores do segundo <tbody>
tbody_list = soup.find_all('tbody')
second_tbody = tbody_list[1] if len(tbody_list) > 1 else None
if second_tbody:
tr_list = second_tbody.find_all('tr')
for tr in tr_list:
td_list = tr.find_all('td')
indice_name = td_list[0].find('a').text.strip()
values = [td.text.strip() for td in td_list[1:]]
indices_diversos[indice_name] = dict(zip(headers, values))
else:
print("No second <tbody> found.")
else:
print("No second <thead> found.")
return indices_diversos