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Quarto GHA Workflow Runner committed Nov 13, 2024
1 parent ec4801b commit ff1b71b
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2 changes: 1 addition & 1 deletion .nojekyll
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5ad91bd7
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Expand Down Expand Up @@ -322,15 +322,15 @@ <h5 class="no-anchor card-title listing-title">Version complète</h5>
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</a><div class="quarto-grid-item card h-100 card-left"><a href="./slides/manageurs.html" target="_blank" rel="noopener" class="grid-item-link">

Expand Down Expand Up @@ -388,15 +388,15 @@ <h5 class="no-anchor card-title listing-title">Sensibilisation pour les manageur
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<a href="https://diit.pages.lab.sspcloud.fr/presentation/20230908-sensibilisation-self/" target="_blank" rel="noopener" class="grid-item-link"> <!-- Added link wrapper -->
</a><div class="quarto-grid-item card h-100 card-left"><a href="https://diit.pages.lab.sspcloud.fr/presentation/20230908-sensibilisation-self/" target="_blank" rel="noopener" class="grid-item-link">

Expand Down Expand Up @@ -453,7 +453,7 @@ <h5 class="no-anchor card-title listing-title">Sensibilisation pour les agents</
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10/23/24, 8:05:15 AM
11/13/24, 4:40:45 PM
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"title": "Bonnes pratiques pour les projets statistiques",
"section": "Enjeux",
"text": "Enjeux\n\nLe choix d’un format de données répond à un arbitrage entre plusieurs critères :\n\nFinalité (traitement, analyse, diffusion)\nPublic cible\nVolumétrie"
"text": "Enjeux\n\nLe choix d’un format de données répond à un arbitrage entre plusieurs critères :\n\nPublic cible\nFinalité (traitement, analyse, diffusion)\nVolumétrie\nInteropérabilité"
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"title": "Bonnes pratiques pour les projets statistiques",
"section": "Recommandations",
"text": "Recommandations\n\nEviter impérativement les formats de données adhérents à un langage (RDS, RData, fst, sas7bdat, etc.).\nDeux formats à privilégier :\n\nCSV : pour la plupart des usages courants\n\nAvantage : non-compressé donc facilement lisible\nInconvénients : pas de gestion des méta-données, peu adapté aux données volumineuses\n\nParquet : pour le traitement de données volumineuses\n\nCompressé et très performant en lecture/écriture\nGestion native des méta-données"
"section": "Formats traditionnels",
"text": "Formats traditionnels\n\nFormats de données adhérents à un langage (sas7bdat, RDS, fst, etc.)\n\nNon-interopérables -&gt; à éviter !\n\nLe format CSV\n\nInteropérable et simple d’utilisation\nPas de gestion des méta-données\nPeu adapté aux données volumineuses"
},
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"title": "Bonnes pratiques pour les projets statistiques",
"section": "Limites du CSV",
"text": "Limites du CSV\n\nDes performances limitées\n\nStockage : non-compressé -&gt; espace disque élevé\nLecture : “orienté-ligne” -&gt; performances faibles"
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Expand Up @@ -1970,30 +1970,47 @@ <h2>Enjeux</h2>
<ul>
<li class="fragment">Le choix d’un format de données répond à un <span class="orange"><strong>arbitrage</strong></span> entre plusieurs critères :
<ul>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Finalité</strong></span> (traitement, analyse, diffusion)</li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Public cible</strong></span></li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Finalité</strong></span> (traitement, analyse, diffusion)</li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Volumétrie</strong></span></li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Interopérabilité</strong></span></li>
</ul></li>
</ul>
</section>
<section id="recommandations" class="slide level2 smaller" data-background-image="background.svg" data-background-size="contain">
<h2>Recommandations</h2>
<section id="formats-traditionnels" class="slide level2" data-background-image="background.svg" data-background-size="contain">
<h2>Formats traditionnels</h2>
<ul>
<li class="fragment"><p>Eviter impérativement les formats de données adhérents à un langage (<code>RDS</code>, <code>RData</code>, <code>fst</code>, <code>sas7bdat</code>, etc.).</p></li>
<li class="fragment"><p>Deux formats à privilégier :</p>
<li class="fragment">Formats de données adhérents à un langage (<span class="orange"><strong>sas7bdat</strong></span>, <span class="orange"><strong>RDS</strong></span>, <span class="orange"><strong>fst</strong></span>, etc.)
<ul>
<li class="fragment"><span class="orange"><strong>CSV</strong></span> : pour la <span class="blue2"><strong>plupart des usages courants</strong></span>
<ul>
<li class="fragment"><em>Avantage</em> : <span class="blue2"><strong>non-compressé</strong></span> donc facilement <span class="blue2"><strong>lisible</strong></span></li>
<li class="fragment"><em>Inconvénients</em> : pas de gestion des méta-données, peu adapté aux données volumineuses</li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Non-interopérables</strong></span> -&gt; à éviter !</li>
</ul></li>
<li class="fragment"><span class="orange"><strong>Parquet</strong></span> : pour le traitement de <span class="blue2"><strong>données volumineuses</strong></span>
<li class="fragment">Le format <span class="orange"><strong>CSV</strong></span>
<ul>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Compressé</strong></span> et très <span class="blue2"><strong>performant</strong></span> en lecture/écriture</li>
<li class="fragment">Gestion native des méta-données</li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Interopérable</strong></span> et <span class="blue2"><strong>simple</strong></span> d’utilisation</li>
<li class="fragment">Pas de gestion des <span class="blue2"><strong>méta-données</strong></span></li>
<li class="fragment">Peu adapté aux <span class="blue2"><strong>données volumineuses</strong></span></li>
</ul></li>
</ul>
</section>
<section id="limites-du-csv" class="slide level2" data-background-image="background.svg" data-background-size="contain">
<h2>Limites du <code>CSV</code></h2>
<ul>
<li class="fragment">Des <span class="orange"><strong>performances limitées</strong></span>
<ul>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Stockage</strong></span> : non-compressé -&gt; <span class="blue2"><strong>espace disque élevé</strong></span></li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Lecture</strong></span> : “orienté-ligne” -&gt; <span class="blue2"><strong>performances faibles</strong></span></li>
</ul></li>
</ul>
<div class="fragment">
<div class="quarto-figure quarto-figure-center">
<figure>
<p><img data-src="img/row-column.png" class="quarto-figure quarto-figure-center"></p>
</figure>
</div>
</div>
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<h2></h2>
</section>
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<h2>Application 3</h2>
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41 changes: 29 additions & 12 deletions slides/light.html
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Expand Up @@ -1760,30 +1760,47 @@ <h2>Enjeux</h2>
<ul>
<li class="fragment">Le choix d’un format de données répond à un <span class="orange"><strong>arbitrage</strong></span> entre plusieurs critères :
<ul>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Finalité</strong></span> (traitement, analyse, diffusion)</li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Public cible</strong></span></li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Finalité</strong></span> (traitement, analyse, diffusion)</li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Volumétrie</strong></span></li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Interopérabilité</strong></span></li>
</ul></li>
</ul>
</section>
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<h2>Recommandations</h2>
<section id="formats-traditionnels" class="slide level2" data-background-image="background.svg" data-background-size="contain">
<h2>Formats traditionnels</h2>
<ul>
<li class="fragment"><p>Eviter impérativement les formats de données adhérents à un langage (<code>RDS</code>, <code>RData</code>, <code>fst</code>, <code>sas7bdat</code>, etc.).</p></li>
<li class="fragment"><p>Deux formats à privilégier :</p>
<li class="fragment">Formats de données adhérents à un langage (<span class="orange"><strong>sas7bdat</strong></span>, <span class="orange"><strong>RDS</strong></span>, <span class="orange"><strong>fst</strong></span>, etc.)
<ul>
<li class="fragment"><span class="orange"><strong>CSV</strong></span> : pour la <span class="blue2"><strong>plupart des usages courants</strong></span>
<ul>
<li class="fragment"><em>Avantage</em> : <span class="blue2"><strong>non-compressé</strong></span> donc facilement <span class="blue2"><strong>lisible</strong></span></li>
<li class="fragment"><em>Inconvénients</em> : pas de gestion des méta-données, peu adapté aux données volumineuses</li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Non-interopérables</strong></span> -&gt; à éviter !</li>
</ul></li>
<li class="fragment"><span class="orange"><strong>Parquet</strong></span> : pour le traitement de <span class="blue2"><strong>données volumineuses</strong></span>
<li class="fragment">Le format <span class="orange"><strong>CSV</strong></span>
<ul>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Compressé</strong></span> et très <span class="blue2"><strong>performant</strong></span> en lecture/écriture</li>
<li class="fragment">Gestion native des méta-données</li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Interopérable</strong></span> et <span class="blue2"><strong>simple</strong></span> d’utilisation</li>
<li class="fragment">Pas de gestion des <span class="blue2"><strong>méta-données</strong></span></li>
<li class="fragment">Peu adapté aux <span class="blue2"><strong>données volumineuses</strong></span></li>
</ul></li>
</ul>
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<h2>Limites du <code>CSV</code></h2>
<ul>
<li class="fragment">Des <span class="orange"><strong>performances limitées</strong></span>
<ul>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Stockage</strong></span> : non-compressé -&gt; <span class="blue2"><strong>espace disque élevé</strong></span></li>
<li class="fragment"><span class="blue2"><strong>Lecture</strong></span> : “orienté-ligne” -&gt; <span class="blue2"><strong>performances faibles</strong></span></li>
</ul></li>
</ul>
<div class="fragment">
<div class="quarto-figure quarto-figure-center">
<figure>
<p><img data-src="img/row-column.png" class="quarto-figure quarto-figure-center"></p>
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<h2></h2>
</section>
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<h2>Application 3</h2>
Expand Down

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