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J-angelm/lp-datamining-poc

 
 

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Gas Consumption Data Mining POC

Planteamiento del problema

Se tienen instalados n sensores del flujo de gas LP en m locaciones. Cada sensor tiene la capacidad de informar en tiempo real los siguientes datos:

  1. Volumen actual en el tanque
  2. Velocidad del consumo de gas

Se desea obtener un modelo estadístico del consumo de gas, basado en datos obtenidos en tiempo real y datos del consumo histórico, que pueda predecir el Consumo Esperado por Región, con un nivel de confianza del 95%.

Variables Criticas:

  • Volumen de Consumo Esperado = Promedio del Volumen del Consumo Historico
  • Probabilidad de Consumo = P_C(x) = f(x;ms) Distribución normal
  • Volumen Consumo Disponible = (Volumen Total - Volumen Actual)
  • Tiempo restante para vaciado = Volumen Actual / Velocidad de consumo

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Proof of Concept for LP data mining project

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