README.md

Titanic Project

Este proyecto analiza el dataset del Titanic para predecir la sobrevivencia de los pasajeros utilizando técnicas de Machine Learning.

El dataset del Titanic es uno de los conjuntos de datos más conocidos y ampliamente utilizados en ciencia de datos y aprendizaje automático. Este dataset contiene información sobre los pasajeros del Titanic, el famoso transatlántico que se hundió en su viaje inaugural en 1912.

Estructura del Proyecto

• env/: Ambiente virtual (añadir a .gitignore)
• dash_app/ : Carpeta que contiene la app inicial de prediccion
• data/: Carpeta para datasets
• img/ : Imagenes necesarias
• models/ : Modelos creados a partir de los cuadernos
• noteboos/: Carpeta para Jupyter Notebooks
• .gitignore: Archivo para ignorar carpetas/archivos
• requirements.txt: Lista de dependencias
• README.md: Descripción del proyecto

Cómo ejecutar el proyecto

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/JorgeHdzRiv/TitanicProjectCienciaDatos
   cd titanic_project
   

2. Crear y activar un ambiente virtual MAC y Windows respectivamente:

   python -m venv env
   source env/bin/activate  
   .\env\Scripts\activate
   

3. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Ejecutar Jupyter Notebook:

   jupyter notebook
   

5. Abrir y ejecutar las celdas en notebooks

Contenidos de los cuadernos

• Exploracion_Datos.ipynb: Exploración de datos iniciales
• Limpieza_Datos.ipynb: Limpieza de datos
• Analisis_Visualizacion_Caracteristicas.ipynb: Analisis de caracteristicas por visualizaciones
• Modelado_Predictivo.ipynb: Modelo de prediccion para la supervivencia

Extras

• Aplicacion Final Alojada en Web: App Final

• Dashboard en Google LookerStudio: Dashboard