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VITS: Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech

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Kanade-nya/vits-mzk

 
 

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vits-mzk

代码及预训练模型

https://colab.research.google.com/drive/1OchYMXCSAuQxt6qIWBBD3RY6VIh1ta2F?usp=sharing

关于授权

  • 基于开源协议。欢迎同人二创作品,但是请勿将语音合成结果直接用于商业目的。
  • 二创作品请注明基于语音合成,并标注语音合成出处,并且请不要制作会造成不良影响的作品。避免造成不必要的误会。

其它

  • 如果有以世界计划语音为基础制作模型的朋友,可能的话请留言,以避免进行重复的工作
  • 目前进度:mzk(完成),airi(完成),saki(进行中)

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VITS: Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech

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