bemutatás
db adatok input:
- időpont
- hőmérséklet
- vízmennyiségű OUTPUT
- Mikor fűtsük a bojlert
Problem 1: bojleres Input : Database, Lebontás type(nap, hét, hónap) Output: Grafikon hogy mikor mennyi fogasztanak MapPlotLib
Problem 2: leaking faucets Input : Database Output : átlagostól eltérő faucetek kimutatása
houses apartmans[20 db] (['people', (hány ember) 'Hydractiva_shower', measurements Consumption', 'Temp', 'FlowTime', 'Power_Consumption', 'TimeStamp 'Kitchen_optima_faucet', measurements Consumption', 'Temp', 'FlowTime', 'Power_Consumption', 'TimeStamp 'Optima_faucet', measurements Consumption', 'Temp', 'FlowTime', 'Power_Consumption', 'TimeStamp 'Washing_machine', measurements Consumption', 'Temp', 'FlowTime', 'Power_Consumption', 'TimeStamp 'Dishwasher']) measurements Consumption', 'Temp', 'FlowTime', 'Power_Consumption', 'TimeStamp
grafikon: cons/flow time - idő graf eszközönként+generikl
exapmle: {"Consumption":"27.752436","Temp":"40.922577","FlowTime":"172.66763","Power_Consumption":"1.1630955","TimeStamp":"2020-01-30T09:25:23"}
egy euró típusonként mennyi co2 adott típusú áru mennyi co2 egységenként
INPUT:
- terméktípus - pénz - co2
- menyiség - mértékegység -co2
INPUT lvl2
- kiadás
- szállítás hossza
- milyen típusú adat
OUTPUT
- Mennyi co2
vizualizálás bemenet -> png
szövegfeismerés agressziószűrés
json -> python