v0.3.0

package功能新增

• relations.py
  • get_equivalence_object： 取得目標規則篩選相同的物件
  • get_lower_approximation：取得下限近似集合
  • get_upper_approximation：取得上限近似集合
• evaluate.py
  • calculate_rules_ratio： 計算 給定的規則條件 佔 所有資料 的比例
  • evaluate_metrics：計算 target_dict 規則 在 df_data中的 support, confidence, lift

Demo頁面更新

• page 1: Select Feature
  • 上傳資料
  • 檢查欄位獨立性
  • 取得上限/下限/界限近似集合
• page 2: Split Data
  • 劃分訓練/測試資料
• page 3: Rule Inference
  • 上傳資料、選擇欄位
  • 推論規則、取得規則解釋
  • 設定閾值，篩選規則
• page 4: Rule Application
  • 上傳規則、資料
  • 評估規則、篩選規則