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Kreijeck/UdemyPythonPro

 
 

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Fortgeschrittene Python Programmierung

Dies ist der Code zu meinem Udemy Kurs: Fortgeschrittene Python Programmierung von Jan Schaffranek.

Rabatt-Code

Im Folgenden habe ich einen Link zum aktuellen Rabatt Code hinterlegt. Den Code könnt ihr auch an eure Freunde schicken, damit sie sich einen meiner Kurse kaufen können. Bei einem Kauf über meine Rabattcodes erhalte ich 95% der Einnahmen und somit könnt Ihr mich besser unterstützen.

Link zu der Liste der Rabatt Codes: Link

Bewertungen von Kursteilnehmern

⭐⭐⭐⭐⭐ "Dieser Kurs ist kompakt, lehrreich, und nützlich. Man lernt nicht nur, mit Python gut umgehen zu können, sondern auch abstraktere Konzepte die auf andere Sprachen übertragbar sind, sowie eine gute Programmierumgebung zu schaffen. Jedes Video ist gut investierte Zeit, ich kann diesen Kurs nur empfehlen!" (Laurids Stockert)

⭐⭐⭐⭐⭐ "Sehr gut geeignet für Studenten, die bereits eine Programmiersprache kennen und nicht von Null wieder anfangen wollen, sondern sich mit den Feinheiten der Sprache auseinandersetzen wollen.." (Stefan Böbel)

⭐⭐⭐⭐⭐ "Bislang ist der Tutor sehr angenehm zuzuhören, er gibt gute Erklärungen und was vor allem auch sehr cool ist immer mal wieder ein eigene Einschätzung oder teilt seine Erfahrung." (Philipp Spitzer)

Kursbeschreibung

Der Kurs umfasst fortgeschrittene Techniken der Python Programmierung. Das heißt, der Kurs richtet sich nicht an Programmier-Anfänger.

Voraussetzungen

❗ Variablen erstellen und verwenden ❗ If-Abfragen, Schleifen und logische Ausdrücke ❗ Eigene Funktionen und Klassen implementieren ❗ Das Importieren aus externen Paketen

Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten

☑️Die verschiedenen Arten, Python Code auszuführen
☑️Speicherverwaltung von Variablen in Python
☑️Der richtige Einsatz von Container
☑️Funktionen, Decorators, Lambdas etc.
☑️Objektorientierung und Vererbung
☑️Exceptions und Error Handling
☑️Coding Guidelines und Good Practice Programmierung (PEP8)
☑️Debugging, Logging, Profiling, Timing und Unit Testing
☑️Erstellen eigener Packages und Dokumentationen
☑️Die Einbindung von Cython
☑️Multiprocessing und Multithreading in Python
☑️ Die Verwendung der Python C API

Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen! Wir sehen uns im Kurs!

* Alle Angaben ohne Gewähr

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