Skip to content

Latest commit

 

History

History
160 lines (108 loc) · 6.9 KB

87.scramble-string.md

File metadata and controls

160 lines (108 loc) · 6.9 KB

题目地址(87. 扰乱字符串)

https://leetcode-cn.com/problems/scramble-string/

题目描述

使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t :
如果字符串的长度为 1 ,算法停止
如果字符串的长度 > 1 ,执行下述步骤:
在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串。即,如果已知字符串 s ,则可以将其分成两个子字符串 x 和 y ,且满足 s = x + y 。
随机 决定是要「交换两个子字符串」还是要「保持这两个子字符串的顺序不变」。即,在执行这一步骤之后,s 可能是 s = x + y 或者 s = y + x 。
在 x 和 y 这两个子字符串上继续从步骤 1 开始递归执行此算法。

给你两个 长度相等 的字符串 s1 和 s2,判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。

 

示例 1:

输入:s1 = "great", s2 = "rgeat"
输出:true
解释:s1 上可能发生的一种情形是:
"great" --> "gr/eat" // 在一个随机下标处分割得到两个子字符串
"gr/eat" --> "gr/eat" // 随机决定:「保持这两个子字符串的顺序不变」
"gr/eat" --> "g/r / e/at" // 在子字符串上递归执行此算法。两个子字符串分别在随机下标处进行一轮分割
"g/r / e/at" --> "r/g / e/at" // 随机决定:第一组「交换两个子字符串」,第二组「保持这两个子字符串的顺序不变」
"r/g / e/at" --> "r/g / e/ a/t" // 继续递归执行此算法,将 "at" 分割得到 "a/t"
"r/g / e/ a/t" --> "r/g / e/ a/t" // 随机决定:「保持这两个子字符串的顺序不变」
算法终止,结果字符串和 s2 相同,都是 "rgeat"
这是一种能够扰乱 s1 得到 s2 的情形,可以认为 s2 是 s1 的扰乱字符串,返回 true


示例 2:

输入:s1 = "abcde", s2 = "caebd"
输出:false


示例 3:

输入:s1 = "a", s2 = "a"
输出:true


 

提示:

s1.length == s2.length
1 <= s1.length <= 30
s1 和 s2 由小写英文字母组成

前置知识

  • 动态规划
  • 递归

公司

  • 暂无

思路

我们可以将 s1 和 s2 看成是两颗树 t1 和 t2 的中序遍历结果。

这样问题转为为t1 是否可由 t2 经过翻转任意节点得到,这里的翻转某一节点指的是交换该节点的左右子树,使得原本的左子树变成右子树,右子树变为左子树。这和 951. 翻转等价二叉树 是一样的。

而这道题比那道题难的点在于是不知道树的原始结构。我们可以将枚举所有可能,以 s1 来说:

  • s1 的第一个字符可能是整棵树的根节点
  • s1 的第二个字符可能是整棵树的根节点
  • 。。。

确定了根节点,我们只需要使用同样的方法即可确定其他节点。这提示我们使用递归来解决。

如果对上面如何构造树不懂的,可以看下我之前写的 构造二叉树

上面提到了互为扰乱字符串必然存在相同的字符种类和个数,因此当我们确定了 s1 的根节点的时候,s2 的根节点只有两种类型。这是因为 s2 要保证分割后两部分的大小分别和 s1 的两部分大小完全一样。也就是说:我们没有必要枚举 s1 和 s2 的所有可能的根节点组合(这种组合有 n ^ 2 种,其中 n 为 s1 和 s2 的长度),而是仅仅枚举 s1 的割点(这样只有 n 种)。

实际上,我们没有必要先构造树 t1 和 t2,再去判断t1 是否可由 t2 经过翻转任意节点得到。而是将两个步骤结合到一起进行。

接下来,我们对 t1 的每一个节点都执行进行翻转或者不翻转两种操作,如果最终 t1 和 t2 相等了,说明 s1 和 s2 互为干扰字符串。实际上,我们没有必要真的翻转,而是直接比较 t1 的左子树和 t2 的右子树,t1 的右子树和 t2 的左子树是否完全一样

代码:

我直接复制的 951. 翻转等价二叉树 的代码

class Solution:
    def flipEquiv(self, root1: TreeNode, root2: TreeNode) -> bool:
        if not root1 or not root2:
            return not root1 and not root2
        if root1.val != root2.val:
            return False
        # 不翻转
        if self.flipEquiv(root1.left, root2.left) and self.flipEquiv(root1.right, root2.right):
            return True
        # 翻转
        if self.flipEquiv(root1.left, root2.right) and self.flipEquiv(root1.right, root2.left):
            return True
        # 不管翻转还是不翻转都不行,直接返回 False
        return False

另外,由于扰乱字符串的定义我们不难知道:如果 s1 和 s2 的字符种类和个数不完全相同,那么不可能是互为扰乱字符串(也就是说 s1 和 s2 排序后需要保持相同)。我们可以利用这点剪枝。

关键点

  • 将其抽象为树的对比问题

代码

  • 语言支持:Python3

Python3 Code:

class Solution:
    @lru_cache(None)
    def isScramble(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        if s1 == s2:
            return True
        # 剪枝
        if collections.Counter(s1) != collections.Counter(s2):
            return False
        # 枚举所有可能的根节点
        for i in range(1, len(s1)):
            # ----|-
            # -|----
            # 不进行翻转
            if self.isScramble(s1[:i], s2[:i]) and self.isScramble(s1[i:], s2[i:]):
                return True
            # 进行翻转
            if self.isScramble(s1[i:], s2[:-i]) and self.isScramble(s1[:i], s2[-i:]):
                return True
        # 不管翻转还是不翻转都不行,直接返回 False
        return False

复杂度分析

令 n 为字符串长度。

  • 时间复杂度:$O(n^4)$, 其中 $n^3$ 来自于 isScramble 的计算次数,$n$ 来内每次 isScramble 的计算量。
  • 空间复杂度:$O(n^3)$, 内存占用全部来自记忆化部分,因此空间复杂度等于数据规模,也就是 isScramble 三个参数的规模乘积。

此题解由 力扣刷题插件 自动生成。

力扣的小伙伴可以关注我,这样就会第一时间收到我的动态啦~

以上就是本文的全部内容了。大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 40K star 啦。大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。

关注公众号力扣加加,努力用清晰直白的语言还原解题思路,并且有大量图解,手把手教你识别套路,高效刷题。