@2019.11.23 ~
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Goal
Kaggle Competition을 통한 데이터 분석 능력 향상 및 메달 획득
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Study Group 진행
Skype를 활용한 Online 진행
주 1회 진행 - Competition 참여 시 필요에 따라 2회 진행
[Season1/2]주말 저녁 2시간 이상 - 토요일/일요일 중 1일 -> 일요일 19시로 결정
[Season3] 평일 월요일 19:30 진행
시즌제로 진행 - 1시즌은 2달 또는 3달. 시즌 종료 시 개인 의사에 따라 지속여부 결정
Github로 자료 공유.
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Competition 진행
Competition 선정
Completed Competition 1~2회 학습 -> Active Competition 도전
학습 진도를 맞추기 위하여 EDA, Pre-Processing, ML/DL, EVAL 등 단계적으로 함께 진행하며 토론
2020.1월에 Active Competition 참여 목표
Competition 선택 시 정형 데이터를 위주로 먼저 진행
(오디오 / 이미지 / 텍스트 등의 데이터는 DL의 비중이 큰 관계로 추후 진행)
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Meeting 진행
각자 발표 내용 간단히 설명 ( 함께 선택한 Competition )
돌아가며 발표 및 질의
- 시간 할당 - 인당 25분.
- 1시간에 10분 휴식 시간
- Kaggle 발표로 25분을 채우지 못한 경우에는 파이썬 함수 및 라이브러리, 통계 지식 등 다른 내용 준비
추후 계획 논의
(Git에 자료 업로드)
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발표 요령
발표 자료는 Jupyter notebook을 사용하지 않고 별도 제작 합니다(예. PPT, Markdown ..)
발표 자료는 매주 새로운 파일 생성이 아니라 기존 파일에서 이어서 제작합니다.
준비 시간이 부족할 경우 작업 내용 타이틀이라도 간단하게 제작하여 꼭 준비합니다.
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스터디 지원금
매달 초 2만원씩 모금 후 회의 불참 시 차감
1회 불참 -3000 / 2회 연속 불참 -10000
무단 이탈 시 기부
매달 말 잔액 수령 (N빵)
[Season 1/2] 진행
[Season 3] 미진행
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Others
스터디 진행에 있어 모두가 책임감을 가지고 주도적인 참여를 바랍니다.
스터디 진행에 있어 속도, 난이도 등의 난해한 문제가 생길 시 개인적으로 말씀 해 주셔도 좋습니다.
발표 자료 준비는 (자유 ->필수) 입니다.
@Season 1: 김인주.황지명.오준석.김도훈
@Season 2: 김인주.황지명.오준석
*@Season 3: 김인주.오준석. 김지연.