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Spotify_Complex_Network

Index


Integrantes

  • Espíritu Cueva, Renzo Andree (u202113340)
  • Pilco Chiuyare, André Darío (u202110764)
  • Poma Astete, Luis Felipe (u202110902)
  • John Davids Sovero Cubillas (u202115065)

Docente: Carlos Fernando Montoya Cubas

Introducción

El presente proyecto corresponde al trabajo parcial del curso de Complex Networks, el cual plantea el desarrollo de un sistema basado en grafos para identificar relaciones y patrones entre los artistas presentes en cada playlist. Durante este proceso, se emplearán los conocimientos adquiridos durante el ciclo académico sobre entendimiento del negocio, comprensión de los datos, modelado y evaluación.

Objetivos del trabajo

  • Determinar cuáles son los artistas más influyentes dentro de la red.
  • Identificar cómo se pueden clasificar los artistas en función de sus estilos musicales y géneros

Descripción del dataset

El dataset de Spotify utilizado en el RecSysChallenge 2018 contiene 1,000,000 playlists creadas entre enero de 2010 y octubre de 2017. Cada playlist incluye información detallada como el título, las listas de canciones, los IDs de las canciones y sus metadatos, en total 11 características. Además, se proporcionan datos adicionales como el nombre de la playlist, el númerodeálbumes, el número de canciones, la duracióntotal y otros elementos relevantes en formato JSON.

artist_count.csv

colección de playlist

Columna Descripción
name Nombre de la playlist.
collaborative La lista no es colaborativa.
pid Identificador único de la lista de reproducción.
modified_at Última modificación en formato timestamp.
num_tracks Cantidad de álbumes incluidos en la lista.
num_followers Cantidad de canciones totales.
num_edits Cantidad de seguidores de la lista.
duration_ms Duración total de todas las canciones en milisegundos.
num_artists Número de artistas únicos en la lista.
tracks Información detallada de las canciones, incluyendo nombre, artista, álbum, y URI.

colección de canciones

Columna Descripción
pos Índice de la canción dentro de la playlist.
artist_name Nombre del artista autor de la canción.
track_uri URI de la canción.
artist_uri URI del artista.
track_name Nombre de la canción.
album_uri URI del álbum de la canción.
duration_ms Duración de la canción en milisegundos.
album_name Nombre del álbum de la canción.

Conclusiones

... en desarrollo

Licencia

Este trabajo está disponible bajo licencia [MIT License].