Como analista de datos, mi rol es recopilar, limpiar e interpretar datos para resolver problemas y tomar decisiones informadas. En este caso, el dataset que estoy estudiando incluye información sobre accidentes viales en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) ocurridos entre 2016 y 2021. Mi objetivo es encontrar patrones y tendencias en los datos que puedan ayudar a mejorar la seguridad vial en la zona.
Este repo es mi solucion a las consignas del repo de Data Analytics: https://github.com/soyHenry/PI_DA/
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|__* Data: Carpeta con datasets
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|__* Notebooks: notebook.ipynb
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|__* Codigo: main.py
Para desarrollar el proyecto, realicé un análisis de los datos con Jupyter Notebooks y luego utilicé parte del código para crear un dashboard interactivo con Streamlit.
El dashboard incluye análisis de datos, un mapa con datos geográficos y la posibilidad de realizar consultas a una base de datos SQL.
En el siguiente link se puede explorar el proyecto. Link: https://uery2mavx8wab4cgor743k.streamlit.app/
Tambien podemos ver un mapa con la ubicacion de cada siniestro.
- Agregado chart tarta doble para ver categorias TOP4 y resto
- Tendencia de numero accidentes por hora