🧹 Description

• Tugas besar machine learning dengan dataset Telco Customer Churn https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn - [IBM Sample Data Sets].
• Model yang dibuat, antara lain model klasifikasi untuk target churn dan model regresi untuk target tenure.
• Hasil setiap model cukup baik, rata-rata diatas 75% untuk akurasi.

🧺 Contributors

• 1117041 – Alfiyanto Kondolele
• 1118002 – Steven Wijaya
• 1118003 – Anthony Wijaya
• 1118010 – Dave Septian N.
• 1118042 – Yoel Agustinus
• 1118044 – Reynold Yehezkiel

🍟 Kesan

Tahap data preprocessing dan evaluasi model adalah tahap yang paling menghabiskan banyak waktu, pikiran, dan tenaga.

👌 Thanks to

• Tuhan Yang Maha Esa untuk penyertaan-Nya dalam proyek ini.
• Ventje Jeremias Lewi Engel, selaku dosen dari matakuliah Machine Learning yang telah membimbing dari awal sampai akhir, sehingga project Machine Learning ini dapat selesai dengan baik.
• Semua anggota tim yang luar biasa, yang selalu siap meeting tengah malam :)
• Modul-modul Machine Learning open source yang sangat membantu untuk mempercepat dalam proses pengerjaan tugas besar kami.
• Internet 24 jam.
• Referensi dari berbagai macam sumber, seperti Youtube, Github, dan media-media lain di internet.
• Gorengan dan minuman abang-abang pinggir jalan.