LSTM and BoW PolEmo2.0-IN experiments

Zbiór eksperymentów z udziałem sieci LSTM wraz ze stosownym podsumowaniem oraz modeli CountVectorizer i TfIdfVectorizer na zbiorze PolEmo2.0-IN, w ramach zadania z kursu Przetwarzanie języka naturalnego od DataWorskop

Motywacja

• Zaznajomienie się z budową sieci LSTM
• Zrozumienie wpływu parametrów sieci LSTM oraz parametrów algorytmów BoW na wartość metryki sukcesu dla zbioru
• Zrozumienie wpływu preprocesingu na wartość metryki sukcesu dla zbioru
• Zaznajomienie się z narzędziem mlflow