notes.txt

### Harvesine vs Vicenty
Harvesine te da errores de 3m por kilometro, sin embargo Vicenty tiene una precisión de 0.5 mm en las distancias. Por eso se usa Vicenty para PAM() y en la generación de la función de intensidad.

## Clustering
Para el clustering vas a utilizar PAM() en vez de k-means porque esta última técnica se basa en la distancia euclídea. Nosotros tenemos la distancia de Vicenty.
Al final no se utiliza PAM para el clustering. En la ciudad de Madrid eso supondría tener en RAM una matriz de distancias de:
42982antenas x 1012650personas x 48B / 1024^4 = 1.9TB

## Matérn thinning
 * Matérn I: tienes expresión analítica para el número medio de puntos;
 * Matérn II: no la tienes;
La ventaja de Matérn II es que genera marcas, y entre todos los puntos de una bola, se queda el que tenga menor marca. De modo que el número medio de puntos será mayor.

OJO: a vista de los resultados de testMatern2.R, parece que no tiene sentido el thinning porque los puntos donde hay más masa de probabilidad se borran con más facilidad que los que aparecen donde hay menos masa. Al final acaba saliendo una especie de proceso homogeneo cuando los valores de lambda son altos.

## Selección de datos
Aquí encuentras los datos de población por distrito en Madrid: http://www-2.munimadrid.es/TSE6/control/seleccionDatosBarrio
Aquí los del valle: http://www.argos.gva.es/bdmun/pls/argos_mun/DMEDB_MUNDATOSINDICADORES.DibujaPagina?aNMunId=46263&aNIndicador=2&aVLengua=c
aquí los empleados de Cobo Calleja: https://www.abc.es/espana/madrid/abci-poligono-cobo-calleja-mayor-lavadora-dinero-chino-toda-europa-201807150032_noticia.html

## Localización de servidores MEC
sacado de https://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_edge_computing:
The MEC application server can be deployed at the macro base station EnodeB that is part of an LTE cellular network, or at the Radio Network Controller (RNC) that is part of a 3G cellular network and at a multi-technology cell aggregation site. The multi-technology cell aggregation site[clarification needed] can be located indoors or outdoors. 

 * se puede argumentar que los puntos que generas son localizaciones candidatas a poner multi-technology cell agg sites.
 * también puedes decir que son sitios candidatos para poner cerca enB de mmWv

## Path loss
 * LTE: este articulo https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5494007 referencia en [15] al estándar de 3GPP http://www.qtc.jp/3GPP/Specs/36814-900.pdf. Ahí aparece en la página 61, tabla A.2.1.1.2-3 el path loss en la columna RRH/Hotzone 1a fila como "Model 1: macro to UE"
 * GSM: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1217405 en la ecuación (1) puedes encontrar una fórmula para el path loss
 * UMTS: tienes un modelo de path loss cuando la antena está alta en la ecuación (3)

## Carrier frequencies
De esta página he sacado las bandas usadas en España: https://www.frequencycheck.com/countries/spain
De aquí ves la información del ministerio de economía y empresa: https://sedeaplicaciones.minetur.gob.es/setsi_regconcesiones/default.aspx
Diapositivas explicando COST-HATA-Model (diapositiva 22): https://pdfs.semanticscholar.org/presentation/007d/f4b301fbc38b8b0341dfaa0f980788611df2.pdf
Al final usas COST 231 Walfisch Ikegami Model porque permite distancias más cortas y es sencillo.


## Verify approximation
Tell you use the factor to tweak the function until you've obtained the expected number of small cells (with realistic values). Once you've done that you can try out the approximations (based on F and the integration, i.e., integran3 and integrand4, respectively) to show that they work nice. 


## Censo de pueblos en Castilla la Mancha
http://www.ies.jccm.es/estadisticas/por-tema/poblacion/padrones-municipales/



## ¿Qué es small-cell y qué macro-cell?
femto-cell = [eMBB-indoorHotspot] # solo en el caso de urban por el hecho de que por cada planta tienes una antenna

- la repulsión no aplica para las femto-cell (va a haber una por planta)
- el resto de tráfico es soportado por macro-cells (ahí si ponemos repulsión)

OJO - sacar el #AAU per area unit(km^2) que corresponde a femto-cell y a macro-cell

[...] For instance, a service dimension area for the
indoor hotspot is 0.040. This result is obtained by considering a
tall building with 15 floors with a base of 0.2x0.2 Km2. The
total bandwidth to provide would be 600 Gbps spread over the
15 floors, thus 40 Gbps on each floor. As a result, 4 AAUs per
floor are required, considering a peak data rate of 10 Gbps for
the AAU. A total of 72 AAUs are hence required to cover [...]